你可能是個合乎邏輯和理性的思想家。把這些技能應用到你自己關于機器學習的目標和愿望的信念上，并挑戰它們。

等待開始

我認為，我所看到的限制信念的最大類別是，除非你有一些特定的先驗知識，否則你無法開始。問題是，你認為你需要的先驗知識要么是不需要的，要么是范圍太廣，以至于即使是這門學科的專家也不知道所有的知識。

例如：“我需要知道統計學“看看這個信念有多模糊。在開始對機器學習的調查之前，你需要了解多少統計數據，哪些領域的統計數據，以及為什么你需要了解它們？

以下是一些更常見的自我限制的信念，技能或先驗知識，必須獲得，然后你才能開始機器學習。

直到…我才能進入機器學習

你現在就可以開始機器學習了。在5分鐘內運行你的第一個分類器。你加入了。現在，開始屏蔽機器學習中真正想要的東西？

等待時機條件

另一類自我限制的信念是，在那里，你在等待完美的環境或條件，然后才能邁出這一步。事情永遠不會十全十美，一躍而起，一塌糊涂，然后再一次飛躍。

我不能開始機器學習，因為…

要學會機器學習確實需要花費大量的時間和精力，但在一開始并不是全部，而是全部。

每周幾個小時，或者每天幾十分鐘，你就能取得很好的進步。有很多小吃大小的任務你可以開始機器學習。你可以開始，它只是要付出一些犧牲，就像生活中所有美好的事情。

掙扎或嘗試失敗

限制信念的第三種類型是，在你起步很小的地方，但你正在掙扎，或者沒有實現你的目標。

這是個艱難的決定。機器學習很難，但并不比編程等其他技術技能難。這需要堅持和奉獻。它是應用和經驗的，要求試驗和錯誤。

我不能進入機器學習，因為…

我的建議是縮小范圍或改變方向。我主張小型項目因為這個方法對我來說非常成功。

你的自我信念是什么？

你有自我限制的信念嗎？好好想想。你的目標是什么，為什么你認為你還沒有實現呢？

你是否有目標進入機器學習，成為一名數據科學家或機器學習工程師，但還沒有邁出第一步？

在開始之前，你還在等著獲得一套完美的技能嗎？

你是在等待完美的條件才開始工作嗎？

你是否邁出了第一步，放棄了這條小徑？

你想去哪里，你在掙扎什么？

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