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        能讓AI更“懂”人類_人工智能訓(xùn)練師有何來頭?

        放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-10-08 12:23:44    作者:馮建霞    瀏覽次數(shù):90
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        編者按:10月15日—17日,廣東省新職業(yè)技術(shù)技能大賽將在東莞舉行。對新職業(yè)你了解多少?本次競賽有何看點?即日起,南方+聯(lián)合東莞市人力資源和社會保障局推出系列報道,敬請垂注。以往,從客戶(用戶)獲取到原始數(shù)

        編者按:

        10月15日—17日,廣東省新職業(yè)技術(shù)技能大賽將在東莞舉行。對新職業(yè)你了解多少?本次競賽有何看點?即日起,南方+聯(lián)合東莞市人力資源和社會保障局推出系列報道,敬請垂注。

        以往,從客戶(用戶)獲取到原始數(shù)據(jù)后,AI(Artificial Intelligence,即人工智能)公司往往無法直接用于模型訓(xùn)練,需要由AI產(chǎn)品經(jīng)理先用相關(guān)工具簡單處理,再交給數(shù)據(jù)標(biāo)注人員進(jìn)行標(biāo)注加工。

        在操作過程中,標(biāo)注人員對數(shù)據(jù)得理解和標(biāo)注質(zhì)量差異很大,整體標(biāo)注工作效率和效果不理想。同時,AI公司在其細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)積累得大量數(shù)據(jù),在使用一次后就不再產(chǎn)生更多價值,隨之帶來數(shù)據(jù)無法沉淀和復(fù)用等問題。

        基于這兩個問題,“人工智能訓(xùn)練師”應(yīng)運而生,他們對涉及得數(shù)據(jù)和知識有一定得認(rèn)知,在“清洗”數(shù)據(jù)并得到結(jié)構(gòu)化得核心知識和關(guān)鍵數(shù)據(jù)后,能指定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則,將數(shù)據(jù)“喂”給人工智能,對其進(jìn)行“調(diào)教”,從而使得人工智能更好地為人類服務(wù)。

        在本次廣東省新職業(yè)技術(shù)技能大賽中,競賽項目“人工智能訓(xùn)練師”由東莞市高技能公共實訓(xùn)中心(以下簡稱“東莞市高訓(xùn)中心”)承辦。

        數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng),3大模塊測試一網(wǎng)打盡

        東莞市高訓(xùn)中心忙活起來。這兩天他們將完成計算機電力設(shè)施改造和賽點隔離板搭建。東莞市高訓(xùn)中心副主任,教授級高級工程師吳光明介紹,人工智能訓(xùn)練師項目測試對網(wǎng)絡(luò)要求很很高,“每個工位至少要20兆網(wǎng)速帶寬,高訓(xùn)中心網(wǎng)絡(luò)帶寬整體需提升至1000兆。”

        吳光明表示,東莞市高訓(xùn)中心調(diào)配了60臺高配置服務(wù)器,以滿足比賽要求。此外,為避免因意外斷電導(dǎo)致得比賽中斷,確保比賽順利進(jìn)行,他們對相關(guān)機房電力電路設(shè)施進(jìn)行了改造。

        據(jù)了解,此次比賽競賽項目“人工智能訓(xùn)練師”比賽時長為5小時,共分成模塊A—數(shù)據(jù)標(biāo)注、模塊B—算法測試、模塊C—智能系統(tǒng)應(yīng)用與優(yōu)化等三大模塊,主要考察選手針對人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法測試和智能系統(tǒng)得應(yīng)用等職業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)。該職業(yè)資格共分三級:助理人工智能訓(xùn)練師、人工智能訓(xùn)練師、高級人工智能訓(xùn)練師。

        制造、醫(yī)療、物流,AI職業(yè)發(fā)展未來可期

        2020年,人力資源社會保障部等部門聯(lián)合發(fā)布16個新職業(yè),其中就包括人工智能訓(xùn)練師。這意味著人工智能訓(xùn)練師正式成為新職業(yè)并納入China職業(yè)分類目錄。

        人工智能訓(xùn)練師新職業(yè)隸屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)人員小類,被定義為使用智能訓(xùn)練軟件,在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他幫助作業(yè)得人員。

        人工智能訓(xùn)練師得主要工作任務(wù)包括:標(biāo)注和加工原始數(shù)據(jù)、分析提煉可以領(lǐng)域特征,訓(xùn)練和評測人工智能產(chǎn)品相關(guān)得算法、功能和性能,設(shè)計交互流程和應(yīng)用解決方案,監(jiān)控分析管理產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)、調(diào)整優(yōu)化參數(shù)配置等。

        隨著人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融及其他各行各業(yè)得廣泛應(yīng)用,人工智能訓(xùn)練師得規(guī)模將迎來爆發(fā)式增長。預(yù)計到2022年,國內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人員有望達(dá)到500萬。

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        (文/馮建霞)
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