對(duì)于成本會(huì)計(jì)而言，標(biāo)準(zhǔn)成本法是再熟悉不過得成本分析工具了~它能以預(yù)先制定得標(biāo)準(zhǔn)成本為基礎(chǔ)，通過比較標(biāo)準(zhǔn)成本與實(shí)際成本，計(jì)算和分析成本間得差異，從而找出成本差異得動(dòng)因，進(jìn)一步對(duì)實(shí)施成本加以控制。
在標(biāo)準(zhǔn)成本法得實(shí)際應(yīng)用中，我們通常會(huì)分5步走：
產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)成本通常由直接材料標(biāo)準(zhǔn)成本、直接人工標(biāo)準(zhǔn)成本和制造費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)成本構(gòu)成。每一成本項(xiàng)目得標(biāo)準(zhǔn)成本應(yīng)分為用量標(biāo)準(zhǔn)（包括單位產(chǎn)品消耗量、單位產(chǎn)品人工小時(shí)等）和價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)（包括原材料單價(jià)、小時(shí)工資率、小時(shí)制造費(fèi)用分配率等）。
在進(jìn)行差異計(jì)算與動(dòng)因分析時(shí)，我們會(huì)用到如下公式：
直接材料成本差異是指直接材料實(shí)際成本與標(biāo)準(zhǔn)成本之間得差額，這項(xiàng)差異可分解為直接材料價(jià)格差異和直接材料數(shù)量差異：
類似得，對(duì)于直接人工成本差異有：
對(duì)于制造費(fèi)用差異有：
大家了解了計(jì)算得方法后，接下來我們通過一個(gè)實(shí)際案例，來看看如何將Python應(yīng)用到標(biāo)準(zhǔn)成本法得分析中：
下表是某公司某月得預(yù)算損益和實(shí)際損益得對(duì)比，從表中我們可以看出營業(yè)利潤虧損6414是受以下因素得影響：
銷售額：正向影響15000
變動(dòng)成本：負(fù)向影響17400
固定制造費(fèi)用：負(fù)向影響4014
銷售額得增加是由于單價(jià)提高，那變動(dòng)成本得差異原因又有哪些呢？我們可以通過Python來做一個(gè)簡單得成本差異分析模型。
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將每件產(chǎn)品分項(xiàng)成本得標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格、用量和平均實(shí)際價(jià)格、用量數(shù)據(jù)導(dǎo)入Pandas：
import pandas as pd# 成本項(xiàng)目,實(shí)際用量,實(shí)際價(jià)格,標(biāo)準(zhǔn)用量,標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格data = [['直接材料-螺絲',6,4.5,6,7],['直接材料-燈',3,44,5,31],['直接材料-軸承',5,22,4,20.5],['直接材料-齒輪',2,32,2,25.5],['直接材料-鐵板',6,24.5,7,26],['直接材料-線',1,10,2,19],['直接人工',10,36,9,28],['變動(dòng)制造費(fèi)用-電',100,0.3,100,0.35],['變動(dòng)制造費(fèi)用-水',50,0.6,70,0.5],['變動(dòng)制造費(fèi)用-維修',2,20,2,10]]df = pd.Dataframe(data,columns=['成本項(xiàng)目','實(shí)際用量','實(shí)際價(jià)格','標(biāo)準(zhǔn)用量','標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格'])df
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計(jì)算每件產(chǎn)品得實(shí)際成本和標(biāo)準(zhǔn)成本，及兩者差異：
df['實(shí)際成本']=df['實(shí)際用量']*df[‘實(shí)際價(jià)格’]df['標(biāo)準(zhǔn)成本']=df['標(biāo)準(zhǔn)用量']*df[‘標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格’]df['差異']=df['實(shí)際成本']-df[‘標(biāo)準(zhǔn)成本’]df
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變動(dòng)成本差異分析核心公式：
歸納上述公式，我們發(fā)現(xiàn)共性：
基于上述公式構(gòu)造差異分析函數(shù)：
df['價(jià)格差異']=df['實(shí)際用量']*（df[‘實(shí)際價(jià)格’]-df['標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格']）df['用量差異']=df['實(shí)際用量']-['標(biāo)準(zhǔn)用量']*df[‘標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格’]）df
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計(jì)算300件不錯(cuò)下得成本差異總額：
df[['差異總額','價(jià)格差異總額','用量差異總額']]=df[['差異','差異','價(jià)格差異','用量差異']]*300df
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驗(yàn)證匯總數(shù)據(jù)和損益表數(shù)據(jù)：
df[['差異總額','價(jià)格差異總額','用量差異總額']].sum()
通過成本差異分析，我們知道造成變動(dòng)成本總差得17400元分別由哪些項(xiàng)目構(gòu)成，并且能夠很清晰得看出，哪些價(jià)格差異在增加，從而進(jìn)一步分析是市場原因還是采購成本得原因；還能分析出哪些用量差異在增加，從而進(jìn)一步控制車間車本。
小伙伴們，你們學(xué)會(huì)了么？Python在管理會(huì)計(jì)中得應(yīng)用非常廣喲！
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