智能科學(xué)與技術(shù)可以，結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息技術(shù)得學(xué)科內(nèi)容，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新型人才。
培養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)具有控制、電科、計(jì)算機(jī)等學(xué)科知識(shí)，掌握智能信息得獲取、傳輸、處理、優(yōu)化、控制、集成等工程實(shí)踐能力，在相應(yīng)領(lǐng)域從事智能科學(xué)與技術(shù)工程得研發(fā)、管理等工作，寬口徑、自適應(yīng)、能創(chuàng)新得行業(yè)骨干和高層次人才。
主干課程：人工智能概論、計(jì)算智能導(dǎo)論、允許化理論與方法、算法設(shè)計(jì)與分析、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像理解與計(jì)算機(jī)視覺、智能數(shù)據(jù)挖掘等。
2、人工智能人工智能可以和已有得智能科學(xué)與技術(shù)可以互為補(bǔ)充，以培養(yǎng)智能算法設(shè)計(jì)、類腦感知與計(jì)算等領(lǐng)域得創(chuàng)新人才為主要方向，培養(yǎng)“智能+信息處理”為特色得人工智能領(lǐng)域可以人才。
培養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)具有扎實(shí)得數(shù)理、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人工智能理論基礎(chǔ)，掌握人工智能得基本方法、應(yīng)用工程與技術(shù)，熟悉與人工智能相關(guān)得交叉學(xué)科知識(shí)。
主干課程：人工智能概論、機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)工程、人工智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、自然語言處理等。
3、可以對(duì)比：相同點(diǎn)：對(duì)于本科課程設(shè)置而言，兩個(gè)可以課程差別不大；對(duì)就業(yè)選擇而言，工作崗位差別小；對(duì)于未來讀研究生讀博而言，可以差距小。
區(qū)別：智能科學(xué)與技術(shù)可以是基于計(jì)算機(jī)和電子信息技術(shù)、控制可以開設(shè)得，因此課程設(shè)置上會(huì)增加控制、電子類可以課程；而人工智能可以是基于計(jì)算機(jī)可以開設(shè)，因此學(xué)科設(shè)置上更加注重人工智能、深度學(xué)習(xí)等課程。
