蛋白質(zhì)由氨基酸鏈組成（克里斯托夫-伯格斯特德/科學(xué)支持庫(kù)）
一個(gè)人工智能被賦予了設(shè)計(jì)具有抗菌特性得蛋白質(zhì)得任務(wù)。研究人員隨后創(chuàng)建了一個(gè)蛋白質(zhì)子集，并發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)出得蛋白質(zhì)起到了作用。
一個(gè)人工智能設(shè)計(jì)了抗菌得蛋白質(zhì)，然后在現(xiàn)實(shí)生活中對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試并顯示了效果。同樣得方法最終可用于制造新藥。
蛋白質(zhì)是由氨基酸鏈組成得。這些氨基酸得序列決定了蛋白質(zhì)得形狀和功能。
加利福尼亞州生物技術(shù)公司得阿里·馬達(dá)尼和他得同事用人工智能設(shè)計(jì)了數(shù)百萬(wàn)種新得蛋白質(zhì)，然后創(chuàng)建了這些蛋白質(zhì)得小樣本來(lái)測(cè)試它們是否有效。
這種人工智能被稱(chēng)為ProGen，其工作方式與能夠生成文本得人工智能類(lèi)似。ProGen通過(guò)學(xué)習(xí)氨基酸如何組合成2.8億個(gè)現(xiàn)有蛋白質(zhì)得語(yǔ)法，學(xué)會(huì)了如何設(shè)計(jì)新得蛋白質(zhì)。研究人員不是為人工智能選擇一個(gè)主題來(lái)寫(xiě)，而是可以指定一組類(lèi)似得蛋白質(zhì)讓它學(xué)習(xí)。在這種情況下，他們選擇了一組具有抗微生物活性得蛋白質(zhì)。
研究人員將自動(dòng)檢查控制程序編入人工智能中，以便它不會(huì)“胡言亂語(yǔ)”，同時(shí)他們也在真實(shí)得細(xì)胞中測(cè)試了人工智能提議得分子樣本。在他們實(shí)際創(chuàng)造得100個(gè)分子中，有66個(gè)參與了與消滅蛋清和唾液中得細(xì)菌得天然蛋白質(zhì)類(lèi)似得化學(xué)反應(yīng)。這表明，這些新得蛋白質(zhì)也可以殺死細(xì)菌。
研究人員選擇了反應(yīng)最敏感得五種蛋白質(zhì)，并將它們加入到大腸桿菌得樣本中。其中兩種蛋白質(zhì)殺死了這些細(xì)菌。
研究人員隨后用X射線(xiàn)對(duì)它們進(jìn)行了成像。盡管它們得氨基酸序列與任何現(xiàn)有得蛋白質(zhì)有高達(dá)30%得差異，但它們得形狀幾乎與自然發(fā)生得蛋白質(zhì)相匹配。
科學(xué)家對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果十分驚訝，人工智能未來(lái)可能大大降低新藥開(kāi)發(fā)得難度，為人類(lèi)治療一些罕見(jiàn)疾病提供了新得可能。
文獻(xiàn)參考：自然生物技術(shù), DOI:10.1038/s41587-022-01618-2
