二維碼
        企資網

        掃一掃關注

        當前位置: 首頁 » 企業資訊 » 資訊 » 正文

        OpenAI 將完全遷移到 Facebook的Pytorch 機器學習框架!

        放大字體  縮小字體 發布日期:2020-02-02 00:05:51    瀏覽次數:95
        導讀

        原標題:OpenAI 將完全遷移到 Facebook的Pytorch 機器學習框架! 來源:云頭條OpenAI今天宣布其未來的項目將遷移到Facebook的PyTorch機器學習框架,回避了谷歌日漸老

        原標題:OpenAI 將完全遷移到 Facebook的Pytorch 機器學習框架! 來源:云頭條

        OpenAI今天宣布其未來的項目將遷移到Facebook的PyTorch機器學習框架,回避了谷歌日漸老邁的TensorFlow平臺,這可以視作是這個社交網絡巨頭取得的勝利。

        OpenAI是總部位于舊金山的AI研究公司,由首席技術官Greg Brockman、首席科學家Ilya Sutskever、Elon Musk及其他人共同創辦,并得到linkedIn聯合創始人Reid Hoffman和Y Combinator前總裁Sam Altman等知名人士的支持。該公司在一篇博文中提到PyTorch的效率、可擴展性和采用率是決定改弦易轍的幾個原因。

        該公司在一份聲明中說:“我們現統一使用PyTorch作為OpenAI的深度學習框架。在過去,我們根據各種框架的相對優點決定項目使用何種框架。現在我們決定統一采用PyTorch,以便我們的團隊更容易創建和共享經過優化的模型。展望未來,我們將主要使用PyTorch作為我們的深度學習框架,但有時會因特定的技術原因而使用其他框架。我們很高興能加入一個迅速壯大的開發者社區(包括Facebook和微軟等企業組織),共同提升規模和性能。”

        OpenAI表示,它的許多團隊已經將工作遷移到PyTorch上,會在今后幾個月為PyTorch社區做出貢獻。此外該公司表示,計劃在2020年初提供PyTorch方面的Spinning Up in Deep RL教學資源,此后打算研究利用數據并行訓練擴展AI系統、利用模型可解釋性直觀顯示那些系統,并建立通用的機器人框架。(OpenAI正在為其高度優化的blockparse內核編寫PyTorch綁定代碼,表示會在今后幾個月內開源那些綁定代碼。)

        Facebook于2016年10月公開發布的PyTorch是一個基于Torch的開源機器學習庫,Torch是一種科學計算框架和腳本語言,而這種語言又基于Lua編程語言。從2018年3月開始,PyTorch合并了Caffe2,這種深度學習工具集由加利福尼亞大學伯克利分校的研究人員率先開發,并由Facebook的AI研究實驗室進一步開發。

        雖然TensorFlow的歷史要久一點(自2015年11月問世),但PyTorch繼續在數據科學和開發者社區迅速受到追捧。據GitHub的2018年Octoverse報告顯示,PyTorch在過去12個月成為增長速度最快的開源項目之一。Facebook最近透露,2019年,為該平臺貢獻代碼的人數同比猛增50%以上,達到近1200人。The Gradient網站進行的分析發現,2019年的各大AI會議上展示的絕大多數論文提到的技術是用PyTorch實現的。O Reilly特別指出,單單在2019年上半年,PyTorch在論文中的引用率劇增了194%以上。

        許多領先的機器學習軟件項目都建立在PyTorch的基礎上,包括優步的Pyro和HuggingFace的Transformers,這不足為奇。軟件開發商Preferred Networks最近加入了這個行列,承諾在不久的將來從其定制的AI開發框架Chainer遷移到PyTorch。

         
        (文/小編)
        免責聲明
        本文僅代表作發布者:個人觀點,本站未對其內容進行核實,請讀者僅做參考,如若文中涉及有違公德、觸犯法律的內容,一經發現,立即刪除,需自行承擔相應責任。涉及到版權或其他問題,請及時聯系我們刪除處理郵件:weilaitui@qq.com。
         

        Copyright ? 2016 - 2025 - 企資網 48903.COM All Rights Reserved 粵公網安備 44030702000589號

        粵ICP備16078936號

        微信

        關注
        微信

        微信二維碼

        WAP二維碼

        客服

        聯系
        客服

        聯系客服:

        在線QQ: 303377504

        客服電話: 020-82301567

        E_mail郵箱: weilaitui@qq.com

        微信公眾號: weishitui

        客服001 客服002 客服003

        工作時間:

        周一至周五: 09:00 - 18:00

        反饋

        用戶
        反饋

        主站蜘蛛池模板: 一区二区三区人妻无码| 国产激情无码一区二区三区| 国产免费av一区二区三区| 日韩内射美女人妻一区二区三区 | 亚洲国产一区二区三区| 国产香蕉一区二区三区在线视频| 亚洲伦理一区二区| 国模无码人体一区二区| 老鸭窝毛片一区二区三区| 午夜性色一区二区三区免费不卡视频| 国产免费一区二区视频| 中文字幕一区二区三区永久| 亚洲爽爽一区二区三区| 老鸭窝毛片一区二区三区| 亚洲AV无码一区二区三区鸳鸯影院| 3d动漫精品成人一区二区三| 最美女人体内射精一区二区| 肥臀熟女一区二区三区| 黄桃AV无码免费一区二区三区| 国产精品一区二区资源| 国产一区二区三区播放| 国内精品视频一区二区三区八戒| 在线精品一区二区三区| 国产精品av一区二区三区不卡蜜 | 国产伦精品一区二区三区免.费| 麻豆天美国产一区在线播放| 99久久综合狠狠综合久久一区| 无码国产精品一区二区免费式芒果| 久久综合九九亚洲一区| 久久精品国产AV一区二区三区| 亚洲狠狠久久综合一区77777| 精品福利一区二区三区免费视频| 国产91精品一区二区麻豆网站| 国产精品揄拍一区二区| 亚洲性无码一区二区三区| 国产女人乱人伦精品一区二区| 精品国产亚洲一区二区在线观看 | 韩国美女vip福利一区| 老熟女高潮一区二区三区| 加勒比无码一区二区三区| 美女视频一区二区三区|