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基于歷史數(shù)據(jù)集模型辨識研究

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-03-12 13:19:26    作者:付思祝    瀏覽次數(shù):98
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歡迎引用DOI 編碼:10. 14016 / j. cnki. 1001-9227. 2023. 02. 001作者:臧春華,張帥杰,蘇寶玉(1. 沈陽化工大學(xué) 信息工程學(xué)院 2. 沈陽華控科技發(fā)展有限公司)摘 要 :流程工業(yè)回路在投運(yùn)過程中通常采用單一模型及控

歡迎引用

DOI 編碼:10. 14016 / j. cnki. 1001-9227. 2023. 02. 001

作者:臧春華,張帥杰,蘇寶玉

(1. 沈陽化工大學(xué) 信息工程學(xué)院 2. 沈陽華控科技發(fā)展有限公司)

摘 要 :流程工業(yè)回路在投運(yùn)過程中通常采用單一模型及控制器參數(shù) ,過程存在的非線性、時變性特點(diǎn) ,模型無 法適配于實(shí)際工況 , 同時 , 系統(tǒng)運(yùn)行過程中 ,辨識實(shí)驗(yàn)的執(zhí)行具有一定難度 ,導(dǎo)致辨識過程無法進(jìn)行 。對此 ,提出一種 利用歷史數(shù)據(jù)集辨識模型的方法 : 以最小二乘法作為辨識算法 ,利用信息標(biāo)準(zhǔn)估計模型階次 ,隨機(jī)數(shù)直接搜索法用于 估計滯后 ,辨識出ARX 模型結(jié)構(gòu) ,然后將模型處理為一 階滯后傳遞函數(shù)模型 。通過單變量及多變量仿真數(shù)據(jù)集對方 法進(jìn)行驗(yàn)證 ,模型擬合結(jié)果表明辨識方法的有效性。

關(guān)鍵詞 :模型辨識;歷史數(shù)據(jù);最小二乘法;隨機(jī)數(shù)直接搜索法;信息標(biāo)準(zhǔn)

(來源: 自動化與儀器儀表 2023年第2期)

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(文/付思祝)
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