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Java中HashMap常見問題____擴(kuò)容_

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-12-10 02:37:11    作者:微生若水    瀏覽次數(shù):77
導(dǎo)讀

寫在前邊HashMap屬于比較常用得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了,面試過程中也經(jīng)常會(huì)被問到,本篇就知識(shí)點(diǎn),展開問答式分析,重點(diǎn)聊聊hash沖突、擴(kuò)容死鏈、容量為2得n次方等問題~1.7和1.8有什么不同1.7是 數(shù)組+鏈表 1.8是 數(shù)組+鏈表【超

寫在前邊
  • HashMap屬于比較常用得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了,面試過程中也經(jīng)常會(huì)被問到,本篇就知識(shí)點(diǎn),展開問答式分析,重點(diǎn)聊聊hash沖突、擴(kuò)容死鏈、容量為2得n次方等問題~1.7和1.8有什么不同

    1.7是 數(shù)組+鏈表 1.8是 數(shù)組+鏈表【超過閾值會(huì)變成紅黑樹】

    如何解決Hash沖突問題擴(kuò)容條件
    1. 鏈表長(zhǎng)度超過8
    2. 元素個(gè)數(shù)超過數(shù)組個(gè)數(shù)得75%
    樹化規(guī)則條件
    1. 鏈表長(zhǎng)度超過8
    2. 此時(shí)看看數(shù)組長(zhǎng)度是否超過64,超過就進(jìn)行樹化,否則只是單純擴(kuò)容
    為什么需要樹化

    其實(shí)一般正常得元素,都是不會(huì)超過閾值得,只有插入一堆重復(fù)得元素,hash值一樣,才可能達(dá)到閾值,這個(gè)簡(jiǎn)稱Dos攻擊 而元素一旦多起來,鏈表查找得效率就遠(yuǎn)不及紅黑樹了

    ?♂?樹化一定更好么?

    不是得,維護(hù)紅黑樹需要占用比鏈表更多得空間,而且當(dāng)鏈表長(zhǎng)度足夠短得時(shí)候,鏈表查找得效率反而比紅黑樹更高??

    為什么選擇0.75和8
  • hash 值如果足夠隨機(jī),則在 hash 表內(nèi)按泊松分布,在負(fù)載因子 0.75 得情況下,長(zhǎng)度超過 8 得鏈表出現(xiàn)概率是 0.00000006,樹化閾值選擇 8 就是為了讓樹化幾率足夠小退化規(guī)則擴(kuò)容得時(shí)候鏈表長(zhǎng)度<=6remove節(jié)點(diǎn)得時(shí)候

    root、root.left、root.right、root.left.left 有一個(gè)為 null ,也會(huì)退化為鏈表(看得是移除之前得情況)

    為什么需要二次哈希

    先獲得key得hashCode得值 h,然后 h 和 h右移16位 做異或運(yùn)算。
    實(shí)質(zhì)上是把一個(gè)數(shù)得末x位低16位與他得高16位做異或運(yùn)算,因?yàn)樵谇懊?(n - 1) & hash 得計(jì)算中,hash變量只有末x位會(huì)參與到運(yùn)算。使高16位也參與到hash得運(yùn)算能減少?zèng)_突

    為什么要用2得n次方為了方便 & 操作

    只有2得n次方,去-1,才能用 & 替代 %

    為了方便擴(kuò)容

    擴(kuò)容時(shí)重新計(jì)算索引效率更高: hash & oldCap == 0 得元素留在原來位置 否則新位置 = 舊位置 + oldCap (oldCap:原始得容量)

    因?yàn)镠ashMap得初始容量是2得次冪,擴(kuò)容之后得長(zhǎng)度是原來得二倍,新得容量也是2得次冪,所以,元素,要么在原位置,要么在原位置再移動(dòng)2得次冪。

    看下這張圖,n為table得長(zhǎng)度 圖a表示擴(kuò)容前得key1和key2兩種key確定索引得位置 圖b表示擴(kuò)容后key1和key2兩種key確定索引位置。

    元素在重新計(jì)算hash之后,因?yàn)閚變?yōu)?倍,那么n-1得mask范圍在高位多1bit(紅色),因此新得index就會(huì)發(fā)生這樣得變化:

    所以在擴(kuò)容時(shí),只需要看原來得hash值新增得那一位是0還是1就行了【直接 hash & oldCap,就能知道是0還是1了】 是0得話索引沒變,是1得話就變成原索引+oldCap

    不用2得n次方可以么

    可以得,因?yàn)?得n次方也會(huì)有缺陷,比如給定得值全是偶數(shù),無論如何hash之后取模,都是偶數(shù),分布就不均勻

    此時(shí)如果用質(zhì)數(shù)作為容量得話,就會(huì)分布得比較均勻

    注意

    二次 hash 是為了配合 容量是 2 得 n 次冪 這一設(shè)計(jì)前提,如果 hash 表得容量不是 2 得 n 次冪,則不必二次 hash

    容量是 2 得 n 次冪 這一設(shè)計(jì)計(jì)算索引效率更好,但 hash 得分散性就不好,需要二次 hash 來作為補(bǔ)償,沒有采用這一設(shè)計(jì)得典型例子是 Hashtable

    并發(fā)擴(kuò)容丟失數(shù)據(jù)問題

    主要是第壹個(gè)節(jié)點(diǎn)才會(huì)吧?因?yàn)榈谝紓€(gè)是new Node出來得

    jdk1.7 并發(fā)擴(kuò)容死鏈問題

    jdk1.7中,采用得是頭插法,用一個(gè)e指針表示當(dāng)前要擴(kuò)容得節(jié)點(diǎn),next表示接下來要擴(kuò)容得節(jié)點(diǎn),一直頭插e(cuò)更新e為next,直到e為null

    假設(shè)現(xiàn)在有兩個(gè)線程1和2,要擴(kuò)容一個(gè)Map

    1. 線程1得局部變量e,指向了a節(jié)點(diǎn),next指向b節(jié)點(diǎn)
    2. 線程2得局部變量也是如此,此時(shí)線程2先進(jìn)行擴(kuò)容,由于是頭插法,最終結(jié)果變成了 b->a
    3. 但此時(shí)來到線程1先進(jìn)行,局部變量不會(huì)受改變,e還是指向a,next還是b,所以把a(bǔ)頭插,并且更新e為next,也就變成了b
    4. 線程1繼續(xù)頭插b,沒問題,結(jié)果變成了[b->a],看起來是沒問題了,但是接下來判斷e還沒有next:
    5. 發(fā)現(xiàn)e得next是a,又要繼續(xù)頭插a,插完a之后,發(fā)現(xiàn)a得next又是b,寄了這下,無限循環(huán)了


    原文鏈接:juejin/post/7160661444143841288

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    (文/微生若水)
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