目前航運業周期性太長,最主要的一個原因其實還是在于各行業以及各部門的行業信息不完整、不透明,形成了數據孤島的現象,最終導致行業整體效率低下,信息安全難以保障。而智能化的水運管理系統憑借其“云大物移智”的新型模式(云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能),開創了一種在不可信的競爭環境中,可以低成本地建立信任的有效機制,通過打破信息壁壘和高效互聯,從而全面實現航運業內信息網狀化,解決航運周期性長的問題。此外,智能化的運輸管理系統具有高效、透明、實時管控的特點,航運業上下游不同的中心化組織將信息進行記錄后,對信息進行智能化分析判定,從而實現資源的最優化配置。
針對以上產生的問題,衍生出水運行業運輸管理不夠精細化,也存在大量的痛點。就拿最簡單的來說,有以下兩點:
①現有的水運管理體系不夠精細化,運輸管理過程中存在死角,無法真正意義上實現全程監控自動化。這也是導致不少大宗商品貨主無法細致的跟蹤到每一個運輸環節。無法做到異常環節及時識別和跟進處理。
②針對大宗商品貨主的發貨需求,整個運輸環節會受到航線、貨種影響,加上一些發貨方管理特殊要求,會形成阻力,加大大宗商品運輸的復雜性。
運輸管理的全程精細化管理在水運行業的痛點,逐漸引起來相關從業人員的高度關注。對此情況,很多企業針對行業現狀進行了深度研究并提出了解決方案。彥思智能水運物流管理系統就是專門圍繞水運行業痛點而生的軟件,從科技創新水運智能化層面出發,助力水運運輸精細化管理!
針對上述痛點,彥思智能水運物流管理系統運輸動態在前中后全程透明化,運輸管理投入人力物力做到了更大的優化,運輸管理可多方參與和實時共享運單基本信息,大大提高了運輸效率。
1. 運輸動態在前中后全程精細化管理,運輸管理投入人力物力優化
在運輸管理的過程中,此系統可以實現可自動監控船舶到港前、抵港、在途、兩港作業及卸貨完成后各節點狀態,全程系統流程化、實時展示,還能實現個性化定制運輸節點監控反饋。此外,目前自動化的部分主要是船舶定位+個性化電子圍欄來精準識別,其次通過船主端的操作和手機定位來實現。
在運輸過程中,對于每一個航行周期內的暈單的運輸全程的節點按照時間先后,清晰展示,也通過對企業所有在運/待運/待卸/卸空的運輸計劃分類展示,還可通過地圖模式快速實現全局展示,對于航行動態實時掌握。
運輸異常自動識別反饋,異常詳情精準清晰
通過本系統配載的智能AI算法,可以自動化實現對于航行周期內常見的四大類運輸過程中的異常進行綜合判定,實時無縫的同步推送通知系統內航行運單的相關上下游各方,使得航行周期內的船舶及貨物動態信息實時掌控,同時,對于航行周期內的運輸異常情況也能清晰記錄,方便用戶實時跟蹤及后期查找溯源,從而為整個航行周期內的運輸狀態的穩定、高效、透明保駕護航。
2. 滿足不同貨主服務及運輸要求,解決多場景多維度的復雜管理需求
彥思科技水運物理管理系統,可實現多個貨主的多樣化要求,全方位滿足用戶的多場景多維度的復雜管理需求,進而實現最大程度的定制化和自由靈活度。對于整個全航行生命周期內的關鍵性里程碑事件的自定義功能和自定義事件的規格化與定制化的要求進行了自由化的適配,使得用戶管理自由度和便捷化的高效化管理得到最大化保障。
彥思科技智能水運系統實現水路運輸的高效精細化管理,系統按照全方位全流程的嚴格的高度管理標準,覆蓋水運供應鏈全場景,致力于加強企業上下游合作伙伴間的業務協作、資源整合,助力企業優化貿易、運輸、結算管理流程,適用于建材、煤炭、有色金屬等大宗行業的水路運輸業務。
關于彥思科技:
2015年8月,安徽彥思信息科技有限公司正式成立,致力于內河航運智能化和信息化發展。作為內河航運的早期一批的創新型物流科技企業,背靠內河航運民營龍頭企業,經過近5年深耕細作,充分發揮互聯網在航運業資源配置中的優化集成作用,推動以船聯網、大數據及人工智能為基礎和工具的航運經濟發展新形態。服務核心圍繞涉及水運物流的發貨方企業,覆蓋上下游托運、承運(含中間承運貨代企業和實際承運船舶經營企業或個人)及收貨企業,貫穿整個內河航運供應鏈。
