在復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長(zhǎng)馮建峰看來，“類腦計(jì)算”是AI領(lǐng)域突破的新方向。圖源：IT時(shí)報(bào)
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1、通過超算模擬大腦神經(jīng)元的全腦計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字孿生腦20億脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全腦計(jì)算模擬，今年有望達(dá)到200億次。
2、AI距離像人類一樣思考，擁有知識(shí)和記憶，仍有一段距離。
3、“如果像《盜夢(mèng)空間》劇情一樣，未來AI通過黑人類大腦來改變?nèi)说挠洃浐拖敕ǎ敲催@需要法律和倫理的監(jiān)管與約束。”
王遠(yuǎn)（化名）還記得20年前自己看的那部電影《人工智能》，影片中的機(jī)器人小男孩大衛(wèi)尋求著人類母親的愛，但未能如愿。這讓王遠(yuǎn)第一次意識(shí)到，除了沉重鋼盔，機(jī)器人也有感性的一面。“機(jī)器人越來越像人了。”她說。
一晃20年，AI的潛能正被釋放，王遠(yuǎn)也投身于這一行。無論是語音識(shí)別還是刷臉場(chǎng)景，AI正滲透人們的日常生活。只是，如今的AI依舊理性而克制。
那么，AI會(huì)更像人類嗎？當(dāng)AI、量子計(jì)算與人腦相連，超級(jí)人類會(huì)誕生嗎？2021世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)系終身教授邁克爾·萊維特（Michael Levitt）點(diǎn)了點(diǎn)頭，并告訴《IT時(shí)報(bào)》記者：“未來值得想象！”
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01
AI難懂“意有所指”
AI能真正聽懂你的話嗎？
或許你熟悉了與智能音箱的交互，通過特定的指令交談，但這并不足夠，AI仍需成長(zhǎng)。在2021世界人工智能大會(huì)期間舉行的從類腦智能到腦智融合論壇上，京東探索研究院院長(zhǎng)陶大程在演講中提到英文單詞“bound”（界限），但遺憾的是，現(xiàn)場(chǎng)AI翻譯機(jī)器誤識(shí)別出同音詞“bond”，翻譯字幕出現(xiàn)一段關(guān)于“債券”的講述。
事實(shí)上，當(dāng)人類用語言交流時(shí)，不單單憑借逐個(gè)單詞，往往語言中的詞匯意有所指。現(xiàn)代語言學(xué)之父索緒爾曾提出，語言是一個(gè)完整的符號(hào)系統(tǒng)，一個(gè)符號(hào)由能指（signifier）與意指（signified）組成。
舉個(gè)例子，當(dāng)好友聊天時(shí)提到“檸檬精”，你從聊天中捕捉到的單詞“檸檬精”發(fā)音是“能指”，而后檸檬精的深層次含義，表示內(nèi)心很酸、嫉妒心強(qiáng)的意思，則是“意指”。
而前述翻譯機(jī)器捕捉到了“能指”，卻未能判斷出“意指”。
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事實(shí)上，目前AI智能做理性的判斷，在圖像中找到人、事、物的距離遠(yuǎn)近和潛在的物理軌跡，能識(shí)別“能指”，但需要通過大量知識(shí)儲(chǔ)備以提升領(lǐng)會(huì)“意指”的能力，以充分理解人類詞義。
清華大學(xué)教授洪波在演講中表示，人類大腦在聽取語音時(shí)，運(yùn)動(dòng)皮層比聽覺皮層更活躍。在他看來，人腦語音識(shí)別不只像深度學(xué)習(xí)一樣，是層次化的信息處理，還有一套平行系統(tǒng)，借助顳葉前部和運(yùn)動(dòng)皮層將識(shí)別結(jié)果變得更加準(zhǔn)確。這是他看到的未來AI語音識(shí)別發(fā)展的方向。
“目前AI算法就是一道數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)題，通過不同公式將收集的信息進(jìn)行歸納整合，推算出結(jié)果。”一位鵬程實(shí)驗(yàn)室AI技術(shù)人士告訴記者，AI距離像人類一樣思考，擁有知識(shí)和記憶，仍有一段距離。
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02
向人類大腦學(xué)習(xí)
如果說AI在語音識(shí)別上失誤，反映的是目前深度學(xué)習(xí)算法上存在的缺陷，加之深度學(xué)習(xí)采用馮諾依曼架構(gòu)消耗大量資源在存儲(chǔ)及功耗上，如何讓AI更準(zhǔn)確、高效計(jì)算出結(jié)果，成為未來人工智能領(lǐng)域突破的方向。
復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長(zhǎng)馮建峰給出的答案是“類腦計(jì)算”，“人腦的本質(zhì)是算法，通過類腦智能，（AI）可向人類的大腦學(xué)習(xí)。”
事實(shí)上，人腦共有864億個(gè)神經(jīng)元，而目前科學(xué)家能對(duì)擁有近302個(gè)神經(jīng)元的線蟲展開簡(jiǎn)單模擬。為了了解人腦，馮建峰團(tuán)隊(duì)開展兩種方法模擬人腦，即自下而上解析大腦每個(gè)部分，搭建起人腦和用磁共振掃描人腦再用算法模擬“數(shù)字孿生腦”。
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據(jù)馮建峰介紹，去年他的團(tuán)隊(duì)通過超算模擬大腦神經(jīng)元的全腦計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字孿生腦20億脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全腦計(jì)算模擬，而今年有望達(dá)到200億次。“明年有望逼近1000億次”，馮建峰說道，這意味著全腦計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力將于明年接近人腦。
據(jù)悉，馮建峰團(tuán)隊(duì)通過模擬人腦研發(fā)的算法已應(yīng)用于上汽、國(guó)家電網(wǎng)、申通等企業(yè)，并在自動(dòng)駕駛、智能電網(wǎng)、智慧物流、軌道交通等方面展開合作，同時(shí)依托人腦模擬的物體識(shí)別、語義分割算法在多個(gè)國(guó)際比賽中排名第一。
03
一場(chǎng)“新啟蒙運(yùn)動(dòng)”
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去年夏天，馬斯克旗下公司Neuralink所開展的腦機(jī)對(duì)接小豬的實(shí)驗(yàn)吸引目光。而在3個(gè)月前，馬斯克展示了猴子用一年時(shí)間玩乒乓電腦游戲的成果。在馬斯克看來，人腦與AI結(jié)合，能夠解決失明、失聰、癱瘓等問題。
事實(shí)上，在馬斯克之前，美國(guó)公司BrainGate就通過電極刺激大腦方式幫助失去肢體或失去身體控制能力的人控制假肢或肢體。
不過，洪波表示，由于電極深入大腦皮層，容易導(dǎo)致大腦膠質(zhì)細(xì)胞包裹電極并影響效果，以及開放式創(chuàng)口被感染等問題，“馬斯克的腦際公司也遇到相同的問題。”為此，洪波團(tuán)隊(duì)正探索在大腦硬膜外的腦機(jī)連接方式。
復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院特聘教授瓦萊麗·溫則側(cè)重于人類認(rèn)知研究，通過腦機(jī)刺激實(shí)驗(yàn)者的大腦，讓他在玩德州撲克時(shí)變得不再激進(jìn)。
瓦萊麗告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，人類不是絕對(duì)理性的生物，如果與AI相連，AI能讓人類在做很多決策時(shí)變得更理性。而到那個(gè)時(shí)候，世界將會(huì)進(jìn)入像4個(gè)世紀(jì)前那場(chǎng)追求知識(shí)和理性的“新啟蒙運(yùn)動(dòng)”時(shí)代。
只是，當(dāng)AI能左右人的決定，是不是意味著機(jī)器能夠控制人類、奴役人類？這也是如今多部AI相關(guān)電影所表達(dá)的擔(dān)憂。
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“如果像《盜夢(mèng)空間》劇情一樣，未來AI通過黑人類大腦來改變?nèi)说挠洃浐拖敕ǎ敲催@需要法律和倫理的監(jiān)管與約束。”瓦萊麗告訴《IT時(shí)報(bào)》記者。
中國(guó)信通院副總工程師、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)王愛華也在演講中提到，盡管腦機(jī)接口處于行業(yè)初步發(fā)展階段，目前政府及相關(guān)行業(yè)組織需加強(qiáng)監(jiān)管，建立 一套統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，完善管控制度，重視安全和倫理問題。
一個(gè)光子從太陽(yáng)表面旅行到地球，只需要8分鐘，而它從太陽(yáng)內(nèi)核走到太陽(yáng)表面需要500萬年。演講前，陶大程如是說。這如同對(duì)照AI技術(shù)的發(fā)展，500萬年的積累與8分鐘的突破，我們終將見到更像人的AI和更理性的人類。
作者／IT時(shí)報(bào)記者 孫鵬飛
編輯／錢立富 挨踢妹
排版／李明穎
圖片／IT時(shí)報(bào)、Unsplash、網(wǎng)絡(luò)
來源／《IT時(shí)報(bào)》公眾號(hào)vittimes
