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        誤診率比醫(yī)生低?谷歌乳腺癌AI檢測實現(xiàn)新突破

        放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-01-02 15:17:41    瀏覽次數(shù):137
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        1月2日電 據(jù)路透社報道,美國和英國的研究人員表示,谷歌的人工智能(AI)系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)通過篩查乳腺X線影像來發(fā)現(xiàn)哪些女性患有乳腺癌,并且誤診率可能比醫(yī)生還低。 據(jù)報道,該研究日前發(fā)表在《自然》雜

        1月2日電 據(jù)路透社報道,美國和英國的研究人員表示,谷歌的人工智能(AI)系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)通過篩查乳腺X線影像來發(fā)現(xiàn)哪些女性患有乳腺癌,并且誤診率可能比醫(yī)生還低。

        據(jù)報道,該研究日前發(fā)表在《自然》雜志上。研究表明,人工智能有提高乳腺癌篩查結(jié)果準確性的潛力。

        研究人員通過對英國25856例和美國3097例乳腺X線影像進行結(jié)果測試發(fā)現(xiàn),該人工智能模型的檢測結(jié)果要比人類放射科醫(yī)生的診斷結(jié)果好,同時還可以識別出醫(yī)生遺漏掉的患有乳腺疾病的X線影像。

        據(jù)報道,該模型實現(xiàn)了較低的假陽性率,比醫(yī)生低5.7%(美國)和1.2%(英國),假陰性率則比醫(yī)生低9.4%(美國)和2.7%(英國)。

        美國癌癥協(xié)會曾表示,放射科醫(yī)生在乳腺X線檢查中忽略了大約20%的乳腺癌。

        據(jù)報道,這個模型是由DeepMind AI部門開發(fā)的,該部門于2019年9月與Google Health合并,他們一直試圖通過人工智能,改善疾病診斷不準確的問題。

         
        (文/小編)
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