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清華大學(xué)“可信持續(xù)進(jìn)化”技術(shù)有望提升自動(dòng)駕駛安

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-03-19 13:47:35    作者:葉譯夫    瀏覽次數(shù):179
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安全性是自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心命題之一。記者從清華大學(xué)獲悉,該校車輛與運(yùn)載學(xué)院楊殿閣教授團(tuán)隊(duì)研究出一項(xiàng)自動(dòng)駕駛“可信持續(xù)進(jìn)化”技術(shù),可使自動(dòng)駕駛汽車在遇到突發(fā)狀況時(shí),即便沒有預(yù)先設(shè)定的應(yīng)對(duì)方案,也能自主學(xué)

安全性是自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心命題之一。記者從清華大學(xué)獲悉,該校車輛與運(yùn)載學(xué)院楊殿閣教授團(tuán)隊(duì)研究出一項(xiàng)自動(dòng)駕駛“可信持續(xù)進(jìn)化”技術(shù),可使自動(dòng)駕駛汽車在遇到突發(fā)狀況時(shí),即便沒有預(yù)先設(shè)定的應(yīng)對(duì)方案,也能自主學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)陌生場景并保證行駛安全。這為自動(dòng)駕駛汽車實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用提供了可能性。

楊殿閣表示,盡管目前自動(dòng)駕駛汽車已具備在特定典型場景中示范駕駛運(yùn)行的能力,但其大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用仍存安全性擔(dān)憂。自動(dòng)駕駛依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù),傳統(tǒng)研究方法是通過采集更大規(guī)模的駕駛數(shù)據(jù)、測試更長的駕駛里程來覆蓋所有可能的駕駛場景,以確保發(fā)生突發(fā)狀況時(shí)汽車有預(yù)先設(shè)定的應(yīng)對(duì)方案。但由于AI只能處理已知場景,再加上AI算法“黑盒”特點(diǎn)與其偶發(fā)失效特性,在遇到陌生場景時(shí),車輛可能出現(xiàn)難以控制的情況,這使安全駕駛變得十分困難。

圖為利用“可信持續(xù)進(jìn)化技術(shù)”學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛的應(yīng)用效果。(研究團(tuán)隊(duì)提供)

研究團(tuán)隊(duì)提出的“可信持續(xù)進(jìn)化技術(shù)”為解決該問題提供了新思路。該技術(shù)基于動(dòng)態(tài)評(píng)估AI的可信賴程度,可使自動(dòng)駕駛汽車能自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練,熟悉各種新遇到的場景,使其駕駛能力“持續(xù)進(jìn)化”,在確保安全的前提下實(shí)現(xiàn)更好的駕駛表現(xiàn)。

研究團(tuán)隊(duì)成員、清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院博士后曹重說,多次仿真和實(shí)車測試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這項(xiàng)技術(shù)能保證自動(dòng)駕駛汽車在系統(tǒng)沒有預(yù)先設(shè)定的多種突發(fā)場景如車輛逆行、工程車輛壓線超車等發(fā)生時(shí),無需額外指令就能主動(dòng)避讓,并隨著駕駛里程與數(shù)據(jù)量的累積,性能持續(xù)提升。

楊殿閣認(rèn)為,這項(xiàng)技術(shù)有望解決在面對(duì)未知場景時(shí)自動(dòng)駕駛汽車可能做出危險(xiǎn)行為的問題,讓自動(dòng)駕駛汽車具備實(shí)現(xiàn)普及和大規(guī)模商用的可能性。

據(jù)悉,這一成果近期在《自然·機(jī)器智能》上發(fā)表。研究團(tuán)隊(duì)介紹,這項(xiàng)新技術(shù)此前已在2022北京科技冬奧自動(dòng)駕駛示范項(xiàng)目中得到成功應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)將開展大規(guī)模自動(dòng)駕駛開放道路應(yīng)用示范,以檢驗(yàn)該技術(shù)在更多行駛場景中的應(yīng)對(duì)能力與自主提升能力。(魏夢(mèng)佳、董慧潔)

 
(文/葉譯夫)
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