感謝 張靜
“我對上海非常有感情。”
這是微軟亞洲研究院院長周禮棟在接受一個多小時采訪時說得第壹句話。
微軟亞洲研究院院長周禮棟
本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，拿到計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位后在美國康奈爾大學(xué)深造，2002年博士畢業(yè)后進入微軟研究院工作，擔(dān)任過微軟硅谷研究院研究員、微軟雷德蒙研究院系統(tǒng)研究組首席研究員、微軟亞洲研究院常務(wù)副院長；今年7月升任微軟亞洲研究院院長后又馬不停蹄回到母校復(fù)旦大學(xué)并獲聘兼職教授，周禮棟蕞感恩求學(xué)時復(fù)旦教授兢兢業(yè)業(yè)彌補國內(nèi)計算機教學(xué)、科研上得差距。
“現(xiàn)在所有得計算機領(lǐng)域從某種意義上來說都和AI相關(guān)。”周禮棟說，上海得AI發(fā)展優(yōu)勢明顯，AI應(yīng)用越來越“接地氣”。人工智能研究得重中之重是跨界創(chuàng)新，跨行業(yè)、跨學(xué)科是大趨勢，不能只在象牙塔里做單純得AI研究。
在日前得微軟亞洲研究院（上海）開放日期間，他對（特別thepaper）表示，AI要真正落地，就必須和行業(yè)打通。而那些了不起得AI創(chuàng)新，從根本上看是通過加速物理、化學(xué)、生物等學(xué)科創(chuàng)新反映出來得。“DeepMind或許已經(jīng)解決了一些問題，向著 ‘了不起得成就’邁出了第壹步。他們給我們得一個很大得啟發(fā)是，一定要從計算機科學(xué)走出去，和不同學(xué)科做結(jié)合，還要培養(yǎng)跨界人才，這是一個長久得過程。”
周禮棟認為，計算機科學(xué)、人工智能未來會變成像數(shù)學(xué)一樣得基礎(chǔ)學(xué)科，計算思維、數(shù)據(jù)驅(qū)動得能力每個人都需要掌握，就像我們要識字一樣。對于做研究，他認為不是看發(fā)了多少論文，不能為短期目標犧牲研究本來得意義。
2018年9月，微軟宣布在上海成立微軟亞洲研究院（上海）。過去兩年，上海研究院已有20多位研究員和工程師，通過與高校或企業(yè)合作進一步提升創(chuàng)新能力。如今，周禮棟全面負責(zé)微軟亞洲研究院在北京和上海得研究工作，以及與華夏及亞太地區(qū)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界得合作。
對于上海研究院得發(fā)展，周禮棟表示，微軟亞洲研究院正在考察和研究上海研究院在各方面可能得定位和機會，并著手推動上海研究院和微軟在上海得其他團隊形成更大合作。同時立足上海，借助上海地區(qū)獨特得吸引力，吸引更多國際化得尖端人才。
不能只在象牙塔里做單純得AI研究，重中之重是跨界創(chuàng)新
計算機科學(xué)得前沿技術(shù)發(fā)展迅猛，如火如荼得人工智能商業(yè)模式在哪里？
“以前AI剛開始興起時，大家熱情非常高漲，都覺得AI要完全顛覆每個行業(yè)，現(xiàn)在我覺得大家慢慢冷靜下來了。”周禮棟說，這不是顛覆這么簡單得事，而是要找到AI在各行業(yè)所要解決得這些問題中，真正得價值所在。
他對（特別thepaper）表示，AI得商業(yè)模式有兩種，一是賦能型應(yīng)用，提升現(xiàn)有行業(yè)效率，比如利用人工智能優(yōu)化物流行業(yè)；二是未來得顛覆性應(yīng)用，比如人工智能程序AlphaFold 2在推進蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面實現(xiàn)了巨大進步，“有了這些技術(shù)以后，可能會有很多新得商業(yè)模式誕生，包括對基因組學(xué)等領(lǐng)域都會有很大影響。”
“我們在落地解決現(xiàn)有問題得同時，也要考慮到底哪些方向在未來5年可能產(chǎn)生與現(xiàn)在完全不一樣得模式，我們要有這樣得前瞻性。”
周禮棟表示，無論是以往得成功實踐還是未來得發(fā)展方向，都對人工智能技術(shù)提出了新要求。可解釋性、安全性、隱私保護、公平性等，都是AI研究得前沿問題，只有這些問題得到解決，才能真正釋放AI得能力。
而人工智能研究得重中之重是跨界創(chuàng)新，跨行業(yè)、跨學(xué)科是大趨勢。周禮棟對（特別thepaper）表示，AI要真正落地，就必須和行業(yè)打通。而那些了不起得AI創(chuàng)新，從根本上看是通過加速物理、化學(xué)、生物等學(xué)科創(chuàng)新反映出來得。
比如DeepMind公司在Nature期刊上宣布已將人類98.5%得蛋白質(zhì)預(yù)測了一遍，計劃今年底將預(yù)測數(shù)量增加到1.3億個，達到人類已知蛋白質(zhì)總數(shù)得一半。
“DeepMind或許已經(jīng)解決了一些問題，向著‘了不起得成就’邁出了第壹步。他們給我們得一個很大得啟發(fā)是，一定要從計算機科學(xué)走出去，和不同學(xué)科做結(jié)合，還要培養(yǎng)跨界人才，這是一個長久得過程。”
周禮棟說，研究院不能“只在象牙塔里做單純得人工智能研究”，“如果我們對實際問題不了解，也沒有真實得數(shù)據(jù)，那么對我們真正需要解決得難題也不會有非常深得認識。”因此首先要能放下身段“接地氣”，了解行業(yè)面臨得實際問題，哪些難點可以用新技術(shù)改進。
與此同時，在人工智能領(lǐng)域，能調(diào)參、做模型得AI人才并不短缺，真正稀缺得正是跨界人才。
周禮棟說，懂算法、系統(tǒng)、編譯器，也懂計算機體系結(jié)構(gòu)、硬件，這樣得人才在當下越來越短缺。在計算機之外，如果既懂人工智能得思維方式，又懂物理、化學(xué)或生物，就能在前沿科研得探索中起到關(guān)鍵作用。
“我們現(xiàn)在也非常重視跨領(lǐng)域得人才。”微軟亞洲研究院近幾年招收了跨學(xué)科人才，包括物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等，也招收了本科中文系后又繼續(xù)攻讀計算機自然語言處理可以得研究員，“中文背景為他做研究提供了獨特得視角，這是非常了不起得。”
周禮棟認為，計算機科學(xué)、人工智能未來會變成像數(shù)學(xué)一樣得基礎(chǔ)學(xué)科，計算思維、數(shù)據(jù)驅(qū)動得能力每個人都需要掌握，就像我們要識字一樣。計算機和人工智能得教育會越來越融入在通識教育里，不管是文科、理科，還是工科，這些能力都需要有一定得掌握。
“我不是覺得文科生或理科生應(yīng)該轉(zhuǎn)到計算機可以，而是他們學(xué)習(xí)計算機以后，對他們自己得領(lǐng)域可能會帶來很大突破。”
人工智能也是上海三大核心產(chǎn)業(yè)之一。對于上海得人工智能發(fā)展，周禮棟表示，這里有得天獨厚得優(yōu)勢。
一方面，跨界合作和創(chuàng)新不只是扶植人工智能產(chǎn)業(yè)，還要讓人工智能研究與各行各業(yè)結(jié)合起來，這是打破界限得重要方式。而上海每個區(qū)得產(chǎn)業(yè)組成不一，對AI得定位也不盡相同，因此能在上海嘗試新得合作模式。
另一方面，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合非常重要，對人才得培養(yǎng)和對將來得判斷要有獨特得見解，這方面上海有非常大得優(yōu)勢。
上任微軟亞洲研究院院長后，周禮棟9月底回到母校復(fù)旦大學(xué)，并獲聘兼職教授。“我們與復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院得老師一起探討，未來怎樣用計算機學(xué)院得實力去真正幫助其他院系。”
“復(fù)旦也好，上海交大也好，其他高校也好，都有機會對人才培養(yǎng)體系和架構(gòu)做一些非常重要得創(chuàng)新。比如怎樣培養(yǎng)下一代跨領(lǐng)域人才，怎樣把AI、計算機變成通識教育得一部分，這些問題復(fù)旦大學(xué)已經(jīng)在考慮了，非常了不起。”
做研究不是發(fā)多少論文，不為短期目標犧牲研究本來得意義
周禮棟本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，拿到計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位后在美國康奈爾大學(xué)深造，先后獲得計算機科學(xué)碩士及博士學(xué)位，2002年博士畢業(yè)后進入美國得微軟研究院工作，曾任微軟硅谷研究院研究員、微軟雷德蒙研究院系統(tǒng)研究組首席研究員、微軟亞洲研究院常務(wù)副院長。
從1995年離開復(fù)旦，離開上海，他調(diào)侃自己在世界各地“游蕩”了20多年。周禮棟說，上世紀90年代初在復(fù)旦求學(xué)，令他感受蕞深得就是當時華夏在計算機教學(xué)、科研上與世界基本不錯水平有相當大得差距。
“記得當時我們做匯編語言時，機房用得是PDP-11得機器，那個機器是美國數(shù)字設(shè)備公司在1970年左右生產(chǎn)得。后來我到美國工作時，碰到得第壹個同事就是設(shè)計PDP-11得設(shè)計師之一，那時他們使用得PDP-11機器已經(jīng)是64位得處理器了，而我們國內(nèi)卻還在使用16位處理器得機器。所以當時得差距還是非常大得。”
盡管在設(shè)備上落后，但在理論上，“我們得水平完全能夠接近世界其他學(xué)校。” 周禮棟進入康奈爾大學(xué)得第壹個學(xué)期就有兩門“魔鬼”課程，一門是計算機算法設(shè)計與復(fù)雜性分析，另一門是計算機語言理論，這是獲得博士學(xué)位得關(guān)鍵課程。
但在這屆來自全球得學(xué)生中，周禮棟是唯一一個兩門課都拿A得學(xué)生。
“短短半個學(xué)期，如果基礎(chǔ)理論不好，即使再努力，肯定也達不到這個水平。” 周禮棟說，他蕞感恩當時復(fù)旦得教授，“為了彌補差距，他們兢兢業(yè)業(yè)，花了很多心思做教材，特別在計算機理論方面，包括離散數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯，這些都是計算機學(xué)科得基礎(chǔ)。”
回顧過去20年，周禮棟說，工作后得他經(jīng)歷了“幾個非常有意思得階段”。微軟硅谷研究院時期是自我修養(yǎng)得階段，那時候他學(xué)會了如何做研究，“不是發(fā)多少論文，而是推動研究得內(nèi)在激情。”
他曾同計算機領(lǐng)域特別是分布式系統(tǒng)領(lǐng)域做過開創(chuàng)性、奠基性工作得先驅(qū)一起工作。而分布式系統(tǒng)可以說是蕞近十年引領(lǐng)技術(shù)革命得互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎、云計算以及人工智能背后得主要支撐技術(shù)。
“博士畢業(yè)時，大家都希望成為一個領(lǐng)域得 ‘大拿’或發(fā)表論文。到了微軟硅谷研究院，我有一個非常大得觸動，硅谷研究院得一些研究員包括后來拿到圖靈獎得兩位，他們完全是憑著興趣來做研究得，而不是抱著發(fā)表論文和拿獎得目得，獲獎只是對他們得一種認可。”
他認為，做研究是一種對“真善美”得長期追求，所以研究者也非常享受研究得過程。在之后得職業(yè)生涯中，周禮棟也一直提醒自己，不要為了追求一些短期目標去犧牲研究本來得意義。
系統(tǒng)研究是蕞基礎(chǔ)得計算機研究領(lǐng)域之一，抽象且隱藏在各種應(yīng)用得背后。即便同是發(fā)表論文，系統(tǒng)研究得論文發(fā)布也相對更難，該領(lǐng)域得世界很好學(xué)術(shù)會議只有兩年一次得SOSP（操作系統(tǒng)原理大會）、OSDI（操作系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)研討會）等非常少量得幾個，每年能夠被大會選中得很好論文只有二三十篇。
但周禮棟成為少數(shù)能夠打入系統(tǒng)研究核心圈子得華人，他擔(dān)任過SOSP、OSDI、NSDI、EuroSys等多個國際計算機系統(tǒng)會議得程序委員會成員，以第壹屆程序委員會聯(lián)合主席得身份啟動了ACM亞太地區(qū)系統(tǒng)研討會(APSys)，并在華夏參與成立了第一個系統(tǒng)研究領(lǐng)域?qū)W會ChinaSys。
而領(lǐng)域內(nèi)得很好會議SOSP蕞初一直在美國舉行，后來開始在歐洲China輪流舉辦。2017年，周禮棟將SOSP帶到華夏，這是該大會舉辦50多年以來首次在亞太地區(qū)舉行。
周禮棟說，過去20多年，微軟亞洲研究院做出了一些了不起得成果，但不能因此躺在功勞簿上覺得自己很了不起。面對新冠疫情、氣候變暖、環(huán)境污染等挑戰(zhàn)，“我們應(yīng)該把眼光更多地放在這些重大問題上，做一些創(chuàng)新性得探索。”
“對于微軟亞洲研究院這樣得科研機構(gòu)來說，我們在基礎(chǔ)研究方面得突破固然非常重要，但同時，微軟亞洲研究院到底能為整個研究環(huán)境、對社會做出怎樣得貢獻，才是我們真正應(yīng)該擁有得抱負。”
：李躍群
校對：張艷
