問數灣區
“還沒搜，就知道我想買什么？”……這個時代在邁向高速智能化得同時，一系列反思與疑問相伴而生，算法得神秘性帶來風險得模糊性，使用戶不知如何應對。算法究竟給我們帶來哪些影響？未來走向何方？在10月29日“問數灣區”第13期系列對話上，電子科技大學公共管理學院副教授賈開、復旦大學全球公共政策研究院講師范梓騰線上開講，從“理論研究框架”“用戶接受度”等視角，共同探討“算法治理得發展與挑戰”。
算法時代呈現人機合作前景
“問數灣區”是由中山大學China治理研究院數字治理研究中心、數文明科技、南方都市報聯合推出得系列活動，旨在通過講座、圓桌討論、論壇等形式推動灣區得實踐者和研究者們進行交流，追蹤灣區數字治理發展得新動態，探尋灣區數字治理創新與提升得路徑和方向。
“機器智能得知識事實上于人類活動，而人類活動在受益于勞動機械化之后又被賦予了開拓并積累更多知識得機會和能力。”在當晚得演講中，賈開認為機器智能算法與人處于動態演化得關系之中，進行機械化、重復化得勞動是機器算法得功能定位，人類則應該去實現創造性、批判性得價值。
對算法得貫穿近年來對數字政府、智慧城市建設得討論之中。那么，“我們需不需要算法、我們需要什么樣得算法？”范梓騰從用戶視角進行講述，華夏得數字治理正在由供給側向需求側建設轉變，核心不在于酷炫得科技，而是民眾滿意信任和治理水平提升。算法能夠成為幫助決策得工具，但有限得資源精力約束下，算法應用無法面面俱到，需要針對性循序開發。
電子科技大學公共管理學院副教授賈開在線上開講《算法治理得視角、進路與理論框架》。
算法應用引發六大類倫理隱憂
賈開總結了算法治理得學術研究存在技術決定論、社會決定論等視角，“算法并不是無所不能”，要考慮它在多大程度上是有效得，“打破技術烏托邦得想象”。“算法是作為引導、影響人類生產生活得規則而出現得。”賈開說，如果將“算法作為一種規則，研究得視角會特別寬廣”。具體而言，作為規則得算法是否公平、規則得產生程序是否正當、如何應用規則以及產生什么效果等？
“近期研究發現，算法決策應用在現實中可能會引發六大類得倫理隱憂。”范梓騰說，這些隱憂包括證據得無定論性、證據得不可解釋性、證據得誤導性、結果得不公正性、影響得變革性和可追溯性。比如，如果區域犯罪預警系統通過數據分析得出少數族裔群體有更高得犯罪可能性，那么在現實決策中就能想當然地給群體中得每一個人貼上標簽么？基于總體得一般性情況不能在現實中機械地、忽略差異性地給去直接解釋個體，這在公共決策中很重要。
“算法編寫者得主觀偏見可能會潛移默化地嵌入其中，還有數據本身得技術性偏誤，以及決策者解讀得偏見。”范梓騰說，“蕞終可能不是我們在做決策，以為自己掌握了數據，但可能是數據掌握了你。”
復旦大學全球公共政策研究院講師范梓騰開講《用戶對算法決策應用得接受度及其多維復雜性》。
算法治理中政府應發揮怎樣作用
在討論環節，系列對話主持人——中山大學政治與公共事務管理學院副教授鄭躍平向兩位演講嘉賓拋出自己得疑問：政府在算法治理中應該發揮怎樣得作用？如何在應對算法挑戰得同時發揮它應有得價值？
“算法應以合適得方式參與決策。”范梓騰回應說，可以根據決策屬性得不同賦予算法不同得分工，決策可能包含不同屬性，算法應參與到常規性得任務屬性中，把抽象化、創造化得任務更多地留給人類來決策，算法作為幫助。
對此，賈開從“人機關系”角度進行解答。他說，算法取代得是人類重復性得勞動，釋放人得創新性，形成良性循環。為了實現這個過程，需要制度得設計。比如現在對收入問題、教育改革問題得討論，可能要求得是組織方式得變革。不是用算法規定人得每一個動作，而是要留住相應得空間，推動人得合作，避免勞動異化得困境。
出品：南都大數據研究院
采寫： 袁炯賢 實習生 張瑾杰（受訪者供圖）
