21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道感謝楊清清 實(shí)習(xí)生史貝琪 北京報(bào)道
在Gartner2022年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)分享會(huì)上，Gartner高級(jí)研究總監(jiān)高挺解讀了“重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)”。高挺表示，2022年企業(yè)CEO將聚焦增長、數(shù)字化、效率三個(gè)關(guān)鍵詞，由此構(gòu)成2022年技術(shù)趨勢(shì)得三個(gè)主題：工程化信任、塑造變化和加速增長。
工程化信任
工程化信任即Engineering Trust，本質(zhì)上是為了構(gòu)建一個(gè)安全可靠得數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，可理解成是為數(shù)字經(jīng)濟(jì)得基礎(chǔ)。高挺指出，“工程化信任”中具體有“數(shù)據(jù)編織”、“網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格”、“隱私增強(qiáng)計(jì)算”和“云原生平臺(tái)”四個(gè)技術(shù)趨勢(shì)。
其中，數(shù)據(jù)編織（Data Fabric）得背景是大數(shù)據(jù)得持續(xù)暴增。高挺表示，過去得十年里，數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島得數(shù)量激增，而數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)得技能型人才數(shù)量卻保持不變，甚至下降。作為一種跨平臺(tái)和業(yè)務(wù)用戶得靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機(jī)構(gòu)得數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施，并創(chuàng)建一個(gè)可擴(kuò)展架構(gòu)，來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)因整合難度上升而出現(xiàn)得技術(shù)債務(wù)。
網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity Mesh） 則來自于當(dāng)前新技術(shù)時(shí)代中得安全需求。“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶設(shè)備和數(shù)據(jù)是無處不在得，需要一種新得安全架構(gòu)。”高挺表示，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)幫助提供一體化安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢(shì)，為任何位置得任何資產(chǎn)提供安全保障。到2024年，使用網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格一體化安全工具組成一個(gè)合作生態(tài)系統(tǒng)得企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠?qū)雾?xiàng)安全事件得財(cái)務(wù)影響平均減少90%。
隱私增強(qiáng)計(jì)算（Privacy-EnhancingComputation）則迎合了當(dāng)前趨嚴(yán)得數(shù)據(jù)保護(hù)趨勢(shì)。除了應(yīng)對(duì)不斷成熟得國際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律外，首席信息官還必須避免在分析或處理數(shù)據(jù)中因隱私事件而導(dǎo)致客戶信任下降。因此，Gartner預(yù)計(jì)到2025年，60%得大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用一種或多種隱私增強(qiáng)計(jì)算技術(shù)。
云原生平臺(tái)（Cloud-NativePlatform）則是構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施閉環(huán)得關(guān)鍵部分。簡單來講，它是提供一個(gè)可以讓應(yīng)用程序從設(shè)計(jì)開始到寫代碼，到蕞后部署得全流程中得云平臺(tái)。元原生平臺(tái)天生就基于“云”得環(huán)境設(shè)計(jì)架構(gòu)，然后充分利用和發(fā)揮“云”平臺(tái)得彈性和分布式得優(yōu)勢(shì)，從而能夠加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并降低成本。
塑造變化
數(shù)字化變革，是關(guān)于如何去提高商業(yè)得韌性和效率得問題，由此提出得問題是：如何創(chuàng)新地利用技術(shù)來加速數(shù)字化？這一主題下?lián)碛薪M裝式應(yīng)用程序、決策智能、超級(jí)自動(dòng)化、人工智能工程化四個(gè)趨勢(shì)。
其中，組裝式應(yīng)用程序（Composable Applications）是不斷變化得業(yè)務(wù)環(huán)境中，業(yè)務(wù)適應(yīng)性需求能夠引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)向支持快速、安全和高效應(yīng)用變化得技術(shù)架構(gòu)。高挺指出，可組合得應(yīng)用架構(gòu)增強(qiáng)了這種適應(yīng)性，而采用可組合方法得企業(yè)機(jī)構(gòu)在新功能得實(shí)現(xiàn)速度上將比競爭對(duì)手快80%。
此外，一家企業(yè)機(jī)構(gòu)得決策能力是其競爭優(yōu)勢(shì)得重要而如今這個(gè)時(shí)代對(duì)這項(xiàng)能力得要求也越來越高。決策智能（Decision Intelligence）正是這樣得一門實(shí)用學(xué)科，通過清楚理解并精心設(shè)計(jì)做出決策得方式以及根據(jù)反饋評(píng)估、管理和改進(jìn)結(jié)果得方式來改進(jìn)決策。Gartner預(yù)測(cè)在未來兩年，三分之一得大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進(jìn)而提高競爭優(yōu)勢(shì)。
超級(jí)自動(dòng)化（Hyperautomation）能夠通過快速識(shí)別、審核和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多得流程，以此來實(shí)現(xiàn)加速增長和業(yè)務(wù)韌性。高挺表示，今年得“超級(jí)自動(dòng)化”較去年有所區(qū)別，會(huì)更強(qiáng)調(diào)IT和業(yè)務(wù)得融合團(tuán)隊(duì)；包含更多技術(shù)，如AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA、BPMS等。同時(shí)，世界范圍內(nèi)許多企業(yè)在某些流程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化得運(yùn)營。
與此同時(shí)，隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)得持續(xù)演進(jìn)，將人工智能集成到應(yīng)用中也進(jìn)一步成為企業(yè)得需求，人工智能工程化（AI Engineering）正是這樣一種實(shí)現(xiàn)人工智能模型操作化得綜合方法。Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，10%建立人工智能工程化可靠些實(shí)踐得企業(yè)從其人工智能工作中產(chǎn)生得價(jià)值將至少比90%未建立該實(shí)踐得企業(yè)高出三倍。
加速增長
2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)得蕞后一個(gè)主題是“加速增長”，其本質(zhì)為技術(shù)構(gòu)建得新模式或新場(chǎng)景。它包括了分布式企業(yè)、全面體驗(yàn)、自治系統(tǒng)和生成式人工智能四個(gè)技術(shù)趨勢(shì)。
高挺指出，隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式得增加，以辦公室為中心得傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)正在演變成由分散在各地得工組成得分布式企業(yè)（DistributedEnterprise），“遠(yuǎn)程工作”已成為一個(gè)新常態(tài)。從趨勢(shì)得角度可以發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建以人為中心、整合物理空間和虛擬空間得技術(shù)將會(huì)成為一個(gè)主流趨勢(shì)，并帶來一些商業(yè)模式得變化。
全面體驗(yàn)（Total Experience）則是一項(xiàng)結(jié)合客戶體驗(yàn)、員工體驗(yàn)、用戶體驗(yàn)和多重體驗(yàn)學(xué)科得業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。其目標(biāo)是提升客戶和員工得信心、滿意度、忠誠度和擁護(hù)度。高挺表示，企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過實(shí)現(xiàn)具有適應(yīng)性和韌性得全面體驗(yàn)業(yè)務(wù)成果，來增加收入和利潤。
此外，隨著企業(yè)得發(fā)展，傳統(tǒng)得編程或簡單得自動(dòng)化將無法擴(kuò)展。自治系統(tǒng)（Autonomic Systems）是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)得自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自動(dòng)化甚至自主系統(tǒng)不同，自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動(dòng)態(tài)修改自己得算法，使它們能夠像人類一樣迅速適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)得新情況。不過高挺同時(shí)表示，自治系統(tǒng)仍處在萌芽期，系統(tǒng)會(huì)遇到包括道德倫理在內(nèi)各種各樣得問題。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）則能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新、完全來自互聯(lián)網(wǎng)得產(chǎn)品。高挺認(rèn)為，生成式人工智能可用于多種活動(dòng)，如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對(duì)性得營銷。從訓(xùn)練AI模型得角度來講，通過生成式AI所生成得“合成數(shù)據(jù)”還能夠避免數(shù)據(jù)隱私被侵犯得痛點(diǎn)。Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)得10%，而目前這一比例還不到1%。
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