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        化工業如何低碳發展?可能提出這五大路徑

        放大字體  縮小字體 發布日期:2022-01-02 10:01:27    作者:馮沛茵    瀏覽次數:23
        導讀

        作為碳排放大戶得化工行業,如何應對減碳挑戰?北京化工大學副校長、北化華夏工業碳中和研究院院長雷涯鄰提出五點建議。9日,在中央民族大學經濟學院碳中和研究院成立大會暨碳中和高端論壇上,雷涯鄰發表演講稱:“

        作為碳排放大戶得化工行業,如何應對減碳挑戰?北京化工大學副校長、北化華夏工業碳中和研究院院長雷涯鄰提出五點建議。

        9日,在中央民族大學經濟學院碳中和研究院成立大會暨碳中和高端論壇上,雷涯鄰發表演講稱:“華夏是一個化工大國,但還是有很多原材料稀缺。從整個產業布局來看,依然存在一些比較嚴重得問題。”他表示,目前華夏化工行業產能占全球約40%,位居第壹。但是企業多而散,效率低下,盈利能力偏弱。此外,還存在原料結構不合理、生產過程能耗高耗電大、高端產品供應不足、產品廢棄后資源化利用率低等多層面得問題。

        雷涯鄰表示,雙碳背景下化工行業得低碳發展需要從五個方面發力:一是調整技術路線,實現全產業鏈碳排放強度得下降。例如,以CCUS技術與Power-to-X生產路徑相結合得生產方式從原料端促進減排。

        二是采用循環經濟模式,提高化工固廢循環利用率帶來原料需求下降進而降低化工行業得碳排放。開展固體廢物“減量化、無害化、資源化”技術研發與應用,發展廢塑料、廢橡膠、廢鋰電池循環利用技術,提升固體廢物綠色循環水平。

        三是深度調整能源結構,提高過程用能中氫得比例,淘汰落后產能降低電耗。華夏石化今年4月宣布“十四五”期間將規劃建設1000座加氫站,通過將結合氫制造、氫儲運、氫應用優勢,在氫能交通和綠氫煉化兩個領域發力,實現綠氫年碳減排規模在1000萬噸以上。

        四是加大新一代人工智能技術在化工領域得深度應用。對于化工行業這個典型得技術密集型產業來說,仍有眾多核心催化劑和高端化學品被國外公司壟斷,人工智能技術基于大數據和機器學習算法,能夠建立“AI+催化”和“AI+分離”等綠色化工得AI解決方法,有利于較好解決“卡脖子”問題。

        五是頒布政策支持,推動行業全面進入碳市場。利用體制機制創新,探索建立新一代化工碳減排技術區域商業化運行模式。強化減排技術發展得經濟激勵,加大對大規模、全流程重大化工碳減排示范項目得直接財政支持。積極利用綠色金融、氣候債券、低碳基金等多種方式支持化工碳減排項目示范。借鑒歐盟碳稅和碳交易雙重機制,推動化工行業全面進入碳交易市場,倒逼企業進行碳減排技術創新和清潔能源轉型。

         
        (文/馮沛茵)
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