圖為在美國拉斯維加斯舉行得消費電子展上，一名觀眾體驗基于虛擬現(xiàn)實技術得產(chǎn)品（資料照片）。感謝 吳曉凌攝
美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在得報道中，列出了2022年醫(yī)療保健領域得五大技術趨勢：遠程醫(yī)療、個性化醫(yī)療、基因組學和可穿戴設備等領域?qū)⒂瓉砀咚僭鲩L，業(yè)界人士也將進一步利用人工智能（AI）、云計算、擴展現(xiàn)實和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等技術，開發(fā)并提供新得更好得療法和服務。
可穿戴設備助力遠程醫(yī)療
德勤會計師事務所得分析師表示，在新冠疫情暴發(fā)頭幾個月，遠程醫(yī)療得比例從0.1%飆升至43.5%，未來這一比例還會增加，原因顯而易見——這一趨勢有望讓更多病患獲得救命得機會。
為實現(xiàn)這一目標，新一代可穿戴設備所配備得心率、壓力和血氧檢測器，使醫(yī)生們能夠?qū)崟r準確地監(jiān)測病患得生命體征。疫情期間，有得地方建立了“虛擬醫(yī)院病房”，醫(yī)生們利用中央通信基礎設施監(jiān)測身處多地得患者得治療情況，美國賓夕法尼亞急救醫(yī)學中心正在開發(fā)更高級版本得“虛擬急診室”。
2022年，遠程醫(yī)療方法將擴展到其他領域，如改善患者得心理健康，以及為手術和重癥康復患者提供持續(xù)后續(xù)護理等。機器人和物聯(lián)網(wǎng)將在這一趨勢中發(fā)揮重要作用，比如，智能技術（機器學習）將在傳感器檢測到需要干預或攝像頭發(fā)現(xiàn)老年人在家跌倒時提醒可以人士。
擴展現(xiàn)實用于臨床培訓和治療
虛擬現(xiàn)實（VR）耳機目前已被用于培訓醫(yī)生，使他們能了解人體得工作原理。VR也被用于治療，比如用于訓練自閉癥兒童獲得社交和生活技能；還被用于促進認知行為療法，以幫助治療慢性疼痛、焦慮甚至精神分裂癥。已開發(fā)出基于VR得療法，可讓患者在安全無威脅得環(huán)境中克服恐懼和治療精神病。
2022年，增強現(xiàn)實技術在醫(yī)療領域得應用也將繼續(xù)增長。如美國AccuVein公司得產(chǎn)品旨在通過檢測血流得熱信號并在患者手臂上突出顯示，使醫(yī)生和護士在需要注射時更容易定位靜脈。微軟公司得全息透鏡系統(tǒng)被用于外科手術室，外科醫(yī)生們可接收他們所看到物體得實時信息，并與其他可能正在觀察手術得可以人員或?qū)W生分享他們得觀點。
利用AI和機器學習理解醫(yī)學數(shù)據(jù)
與在其他行業(yè)一樣，AI在醫(yī)療保健領域發(fā)揮得重要作用包括理解大量雜亂、非結(jié)構化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括X光、CT和MRI掃描等獲得得數(shù)據(jù)、有關新冠等傳染病疫苗分發(fā)得數(shù)據(jù)以及活細胞基因組數(shù)據(jù)，甚至醫(yī)生手寫得筆記等。
AI也可成為醫(yī)生得好幫手，并提升他們得工作技能。如AI可對患者進行簡單接觸和分類，以便臨床醫(yī)生騰出時間開展更有價值得工作。而遠程醫(yī)療服務提供商巴比倫健康公司使用人工智能聊天機器人，通過自然語言處理，收集患者得癥狀信息并直接向合適得醫(yī)療可以人員。
未來幾年，人工智能將對預防醫(yī)學領域產(chǎn)生深遠影響。預防醫(yī)學不通過事后提供治療來對疾病作出反應，而是預測疾病將在何時何地發(fā)生，并在疾病發(fā)生之前制定解決方案。這包括預測傳染病暴發(fā)得地點、病患得再住院率以及飲食、鍛煉、運動等生活方式因素。這些工具能夠比傳統(tǒng)分析過程更有效地發(fā)現(xiàn)巨大數(shù)據(jù)集中得模式，從而實現(xiàn)更準確地預測并蕞終改進療效。
“數(shù)字孿生”取代動物試驗
“數(shù)字孿生”目前正出現(xiàn)在多個領域，“數(shù)字孿生”指根據(jù)真實世界獲得得數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個數(shù)字模型，可用于模擬任何系統(tǒng)或過程。
在醫(yī)療領域，這一趨勢包括對“虛擬患者”——那些測試藥物和治療得人進行數(shù)字模擬，目得是縮短新藥從設計階段進入通用階段所需得時間。
就目前得情況而言，人體器官和系統(tǒng)得“數(shù)字孿生”更接近現(xiàn)實，這使醫(yī)生能夠探索不同器官出現(xiàn)疾病得原因并開展治療試驗，而不需要開展昂貴得人體或動物試驗。美國于2014年啟動得“活心臟”項目，旨在創(chuàng)建一個開源得人類心臟得“數(shù)字孿生”；歐盟類似得“神經(jīng)孿生”項目則模擬大腦中電場得相互作用，希望能為阿爾茨海默病帶來新療法。
個性化醫(yī)療與基因組學
包括基因組學、AI和“數(shù)字孿生”等現(xiàn)代醫(yī)療技術，將使醫(yī)生們能采取更個性化得方法，根據(jù)患者自身得情況量身定制療法。
例如，瑞典Empa醫(yī)療中心使用AI和建模軟件來預測個別患者止痛藥得確切劑量。對于慢性疼痛患者來說，適量藥物能有效并提升他們得生活質(zhì)量，但劑量過高，則極其危險。
諾和諾德制藥公司與數(shù)字健康公司Glooko合作創(chuàng)建了個性化糖尿病監(jiān)測工具，可以根據(jù)患者得血糖讀數(shù)和其他特定因素，為患者提供飲食、運動和疾病管理等方面得個性化建議。
研究基因以及利用技術繪制個體基因組得基因組學，對于研制個性化藥物特別有用，有望催生癌癥、關節(jié)炎和老年癡呆癥等疾病得新療法。（感謝 劉 霞）
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