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        在雙非大學計算機專業就讀,是否只能通過考研才能

        放大字體  縮小字體 發布日期:2021-08-30 11:27:52    作者:史舒文    瀏覽次數:47
        導讀

        首先,當前在計算機大類專業當中,數據科學與大數據技術專業的就業表現還是比較不錯的,雖然目前僅有兩屆畢業生走向了就業市場,但是從就業數據來看,已經成為了繼計算機科學與技術專業和軟件工程專業之后,又一個就

        首先,當前在計算機大類專業當中,數據科學與大數據技術專業的就業表現還是比較不錯的,雖然目前僅有兩屆畢業生走向了就業市場,但是從就業數據來看,已經成為了繼計算機科學與技術專業和軟件工程專業之后,又一個就業表現比較突出的計算機大類專業,而且從當前的產業發展趨勢和人才需求趨勢來看,未來大數據專業的就業前景還是非常廣闊的。

        對于在普通大學就讀大數據專業的同學來說,如果能夠做好學習規劃,同時能夠為自己營造一個較好的交流和實踐場景,那么未來也有機會進入大廠發展,并不是一定要考研才能獲得高附加值的就業崗位。當然了,讀研后確實會提升自己的就業競爭力,也會有更多機會進入到互聯網大廠。

        對于已經進入到大三階段的同學來說,如果在大一和大二期間有比較豐富的比賽和科研經歷,那么在大三期間應該明確自己的發展方向,如果要選擇就業,那么在大三期間應該圍繞自己的就業目標崗位來制定學習計劃。

        從當前大數據領域的就業崗位分布情況來看,開發崗和運維崗比較適合本科生,算法崗的競爭非常激烈,本科生的競爭力是比較弱的。相對于運維崗位來說,開發崗的就業面更廣一些,而且崗位附加值也并不低。

        如果要明確就業這個方向,一定要積極爭取大三期間的假期實習,要圍繞實習崗位的要求來制定學習計劃,在秋招時,如果有實習經歷會明顯提升就業競爭力。按照歷史經驗來看,程序設計能力對于爭取實習崗位的影響是比較直接的。

        最后,如果有大數據專業的學習、科研和就業相關的問題,可以給我留言。

         
        (文/史舒文)
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