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人工智能技術將塑造分布式能源集成

Guidehouse Insights預測，到 2030 年，人工智能驅動的DER集成市場的復合年均增長率（CAGR）將達到10_。預計該市場的收入將從2021年的2.042億美元增加到2030年的4.818億美元。

（注_Guidehouse Insights是Guidehouse的市調研究專門部門，應對目前因世界急速變化而有多樣嚴格限制的產業，提供各種調查、數據、基準資料收集服務。透過本公司的觀察，提出全球環保技術市場的詳細分析。）

Guidehouse Insights的高級研究分析師漢娜·戴維斯（Hannah Davis）表示_“高級計量體系（AMI）、智能電表的普及，更先進的電網規劃和運營數據的涌入，以及DER產能的增加需要發達的通信網絡和雙向電流，這些都在重塑配電網的運行方式。”

# 分布式能源的滲透

全球電力公司正在加大太陽能、風能、儲能和電動汽車等的DER推廣力度，以確保安全地供給能源，同時減少溫室氣體排放。

Guidehouse Insights 預測，由于脫碳案例和新商業案例的競爭加劇，越來越多的政府制定了更為嚴格的氣候緩解政策，到 2030 年，全球 DER 產能將達到 3.2TWh 以上。

然而，DER與電網的連接越多，電力公司運營和管理的能源網絡就會越復雜。研究表明，傳統管理DER和電網的機制（電力負荷和發電預測、需求回應、電能質量管理和電壓調節）是遠遠不夠的。

智能技術和先進技術（包括人工智能）發揮了作用，因為她使電力公司能夠利用電網基礎設施進行管理、市場定價、供給、需求，掌握電力負荷狀況和天氣預報的實時數據。

Guidehouse Insights在一份聲明中表示，“人工智能技術已經應用于能源行業的各種電網和市場運營。DER集成已成為人工智能在能源行業最引人注目的應用之一。”

# 智能電表和智能逆變器的采用率

該研究還表明，能源部門的數字化轉型預計將對人工智能的使用產生積極影響，從而簡化和加速DER與電網的集成。

預計到 2030 年，全球電力公司將有多達16億臺智能電表上線，并提供更多智能逆變器和智能恒溫器等聯網需求側設備。

這將導致實用程序需要處理的數據量急劇增加。研究指出，人工智能有可能優化電力公司對這些數據的獲取、管理和處理能力。

研究表明，相關技術的飛速發展，以及越來越多的供應商采用“軟件即服務”模式的人工智能DER解決方案，這為電力公司提供了更多選擇，有利于將DER與電網網絡高效集成起來。

漢娜補充道_“人工智能驅動的DER集成可以利用更高效的電力負荷和發電預測工具、電網優化和網絡規劃工具以及電能質量管理，為電力公司帶來效益?！?/p>

在預測期內，亞太地區的復合年均增長率預計為14.7_，創下歷史新高，其次是中東和非洲地區，然后是拉丁美洲。

然而，預計到2030年，由于用于DER集成的人工智能技術相關成本較高，電力公司缺乏先進的數據收集體系和管理實踐等，這些因素將阻礙市場的發展。

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