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人工智能技術(shù)將塑造分布式能源集成
Guidehouse Insights預(yù)測，到 2030 年，人工智能驅(qū)動的DER集成市場的復(fù)合年均增長率（CAGR）將達到10_。預(yù)計該市場的收入將從2021年的2.042億美元增加到2030年的4.818億美元。
（注_Guidehouse Insights是Guidehouse的市調(diào)研究專門部門，應(yīng)對目前因世界急速變化而有多樣嚴(yán)格限制的產(chǎn)業(yè)，提供各種調(diào)查、數(shù)據(jù)、基準(zhǔn)資料收集服務(wù)。透過本公司的觀察，提出全球環(huán)保技術(shù)市場的詳細(xì)分析。）
Guidehouse Insights的高級研究分析師漢娜·戴維斯（Hannah Davis）表示_“高級計量體系（AMI）、智能電表的普及，更先進的電網(wǎng)規(guī)劃和運營數(shù)據(jù)的涌入，以及DER產(chǎn)能的增加需要發(fā)達的通信網(wǎng)絡(luò)和雙向電流，這些都在重塑配電網(wǎng)的運行方式。”
# 分布式能源的滲透
全球電力公司正在加大太陽能、風(fēng)能、儲能和電動汽車等的DER推廣力度，以確保安全地供給能源，同時減少溫室氣體排放。
Guidehouse Insights 預(yù)測，由于脫碳案例和新商業(yè)案例的競爭加劇，越來越多的政府制定了更為嚴(yán)格的氣候緩解政策，到 2030 年，全球 DER 產(chǎn)能將達到 3.2TWh 以上。
然而，DER與電網(wǎng)的連接越多，電力公司運營和管理的能源網(wǎng)絡(luò)就會越復(fù)雜。研究表明，傳統(tǒng)管理DER和電網(wǎng)的機制（電力負(fù)荷和發(fā)電預(yù)測、需求回應(yīng)、電能質(zhì)量管理和電壓調(diào)節(jié)）是遠遠不夠的。
智能技術(shù)和先進技術(shù)（包括人工智能）發(fā)揮了作用，因為她使電力公司能夠利用電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施進行管理、市場定價、供給、需求，掌握電力負(fù)荷狀況和天氣預(yù)報的實時數(shù)據(jù)。
Guidehouse Insights在一份聲明中表示，“人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于能源行業(yè)的各種電網(wǎng)和市場運營。DER集成已成為人工智能在能源行業(yè)最引人注目的應(yīng)用之一?！?/p>
# 智能電表和智能逆變器的采用率
該研究還表明，能源部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)計將對人工智能的使用產(chǎn)生積極影響，從而簡化和加速DER與電網(wǎng)的集成。
預(yù)計到 2030 年，全球電力公司將有多達16億臺智能電表上線，并提供更多智能逆變器和智能恒溫器等聯(lián)網(wǎng)需求側(cè)設(shè)備。
這將導(dǎo)致實用程序需要處理的數(shù)據(jù)量急劇增加。研究指出，人工智能有可能優(yōu)化電力公司對這些數(shù)據(jù)的獲取、管理和處理能力。
研究表明，相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展，以及越來越多的供應(yīng)商采用“軟件即服務(wù)”模式的人工智能DER解決方案，這為電力公司提供了更多選擇，有利于將DER與電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)高效集成起來。
漢娜補充道_“人工智能驅(qū)動的DER集成可以利用更高效的電力負(fù)荷和發(fā)電預(yù)測工具、電網(wǎng)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工具以及電能質(zhì)量管理，為電力公司帶來效益。”
在預(yù)測期內(nèi)，亞太地區(qū)的復(fù)合年均增長率預(yù)計為14.7_，創(chuàng)下歷史新高，其次是中東和非洲地區(qū)，然后是拉丁美洲。
然而，預(yù)計到2030年，由于用于DER集成的人工智能技術(shù)相關(guān)成本較高，電力公司缺乏先進的數(shù)據(jù)收集體系和管理實踐等，這些因素將阻礙市場的發(fā)展。
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