根據(jù)Gartner的預測，到2025年將有75%的數(shù)據(jù)產生在邊緣側。由于邊緣計算能滿足企業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、應用智能以及實時業(yè)務方面的需求，所以成為更大計算結構的重要組成部分。那么，做為主打“端-邊-云-網-智”新IT技術架構的聯(lián)想，在邊緣計算領域有哪些新的戰(zhàn)略部署？如果你恰好也參加了2021聯(lián)想創(chuàng)新科技大會，就一定會找到答案！
在2021聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想大腦正式發(fā)布，這是一個能為用戶提供云-邊-端全場景、全生命周期AI服務的數(shù)字化平臺，主要為各個行業(yè)的智能化轉型賦能。可以說，聯(lián)想大腦是新IT戰(zhàn)略的最重要組成部分，通過AI技術的充分利用，將智能化設備應用到各個行業(yè)化場景中。問題是，如何讓智能化轉型實現(xiàn)規(guī)模化部署？聯(lián)想的策略是從“端”和“邊”開始，進行智能硬件、軟件以及AI生態(tài)的布局。所以，聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺的推出，顯得格外重要，它不僅是用戶進行智能化轉型的引擎動力，更是聯(lián)想進入“數(shù)智時代”的先鋒軍。
從技術和生態(tài)層面解決場景的碎片化
“當前，邊緣計算最大的挑戰(zhàn)是場景的碎片化。未來，隨著底層技術的不斷豐富，邊緣計算將無處不在。”聯(lián)想集團副總裁 中國區(qū)商用大客戶業(yè)務群總經理 王立平 認為，邊緣計算要想呈規(guī)模化方向發(fā)展，首先要從技術和生態(tài)層面切入，打牢最底層的“地基”。
▲聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)商用大客戶業(yè)務群總經理 王立平
眾所周知，聯(lián)想的主營業(yè)務是PC，市場份額全球第一。隨著聯(lián)想在PC領域的持續(xù)創(chuàng)新，核心業(yè)務開始從消費級擴展到企業(yè)級應用場景，主要產品除了電腦、平板、智能手機等智能終端設備，還包括智能物聯(lián)網、信息基礎設施和行業(yè)智能化綜合解決方案。而隨著企業(yè)數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)中心和云之外的邊緣端擴展，聯(lián)想的戰(zhàn)略也在不斷升級，開始加大邊緣智能的部署速度。在很多人還在探討什么是邊緣計算的時候，聯(lián)想已經意識到邊緣計算將成為兵家必爭之地。早在三年前，聯(lián)想就在部署邊緣計算產品，包括工控機、邊緣計算網關、邊緣服務器等。借助AI技術，聯(lián)想將智能化邊緣計算設備應用到各行各業(yè)的場景中，包括智慧零售、智能制造、智慧醫(yī)療和智慧金融等。
具體而言，聯(lián)想在邊緣計算的策略有兩個。一個是，從重點行業(yè)入手，比如在制造、醫(yī)療、政府、物流等行業(yè)，和頭部企業(yè)進行合作，把邊緣計算和物聯(lián)網場景深度融合。另一個是，針對更多細分行業(yè)，采用孵化器的模式，解決細分場景問題，補足各種短板。當前，聯(lián)想在邊緣計算的突破是多產品布局的狀態(tài)，要能夠提供標準的軟硬件一體化解決方案，之后再向復雜應用場景下沉。換言之，智能化轉型是一個循序漸進的過程，要腳踏實地，一步一步來，要以客戶為中心，提升產品和服務的滿意度。
邊緣計算無處不在
“很多企業(yè)都是一邊走，一邊看，但實際上每家企業(yè)對AI的需求都不一樣，聯(lián)想給客戶提供了一個從邊緣硬件側到平臺側這樣一個完整的解決方案。” 聯(lián)想商用解決方案中心總經理 王磊 強調，邊緣計算場景下設備是分散的，比如有的零售企業(yè)擁有幾千家門店，需要聯(lián)合服務能力。所以，更希望除了技術層面的優(yōu)化，還能獲得服務能力的升級。Edge AI平臺基于很多客戶實踐案例，可以為用戶提供軟硬一體的定制化解決方案，讓應用更加靈活。
▲聯(lián)想商用解決方案中心總經理 王磊
聯(lián)想大腦提供了總計6大類、100余項人工智能服務，已廣泛應用在智能設備、智能基礎設施、以及行業(yè)智能化場景中，用戶可利用聯(lián)想大腦云側服務，大規(guī)模分布式訓練符合場景需求的AI模型，應用模型不僅可以部署在云側，壓縮后也可以部署在邊側和端側。假如在邊側和端側遇到了突發(fā)狀況，聯(lián)想大腦還可以利用小樣本終身學習，實時更新邊側和端側模型。更重要的是，隨著場景化AI模型的不斷豐富，用戶可通過一站式開發(fā)環(huán)境，自動生成AI解決方案，并實現(xiàn)規(guī)模化部署。
問題是，聯(lián)想大腦和Edge AI是怎樣一種關系呢？
簡單理解，在聯(lián)想大腦里，有很多數(shù)據(jù)和客戶實踐，擁有智慧零售、智慧制造和智慧教育等符合場景的核心算力和能力，包括機器視覺和自然語言等。Edge AI帶來的差異化優(yōu)勢是，可提供軟、硬一體化解決方案，客戶應用和算法、硬件非常適配，是一個仿真場景，不需要用戶進行硬件層面的開發(fā)。所以，從某種角度來說，Edge AI更像是一個應用商店，其中包含各種算法和模型，客戶可以靈活選擇，極大地減少了開發(fā)、設計等人力成本。
以聯(lián)想服務的一家全球大型連鎖餐飲企業(yè)為例，這家企業(yè)最開始只需要一個能用于能耗管理的網關。之后，客戶希望通過門店的智能化改造，實現(xiàn)電子點菜單、食品的排產管理、品質管理等多個場景的智能化應用，聯(lián)想依次滿足了客戶的定制化需求，無論是菜單系統(tǒng)、還是前后端排產關系的管理、視頻監(jiān)控管理，全面完成了內生外化的改造。
再比如：制造業(yè)，聯(lián)想也在打造差異化能力。疫情過后，制造企業(yè)的數(shù)字化轉型進程加速，聯(lián)想依據(jù)不同行業(yè)需求，抽象出很多關鍵功能，用戶不僅能獲得技術中臺、業(yè)務中臺支持，甚至能在SaaS應用層以及PaaS開發(fā)層進行持續(xù)優(yōu)化和調整。
還有，在智慧教育和服務領域，聯(lián)想也有強勁儲備。通過智慧大屏和軟件，聯(lián)想可以為教育新基建賦能。通過在運維服務能力的加持，聯(lián)想可以解決服務業(yè)復雜場景問題。
值得一提的是，聯(lián)想在重點關注邊緣計算的數(shù)據(jù)安全。雖然，邊緣計算安全的關注度沒那么高，很多企業(yè)在主觀意識上，也認為邊緣端不會被黑客關注。因為，邊緣端一般是專用的系統(tǒng)和設備 ，所以敏感度不高。但實際上，邊緣端的安全隱患更多，需要采取更有力的手段。聯(lián)想提供了ThinkShield解決方案，可以全面解決在端上的安全性，尤其是邊緣計算場景，是重中之重。
最后，智能化轉型非一朝一夕之事，更不能憑一己之力扭轉乾坤。聯(lián)想憑借商用IoT生態(tài)、聯(lián)合行業(yè)合作伙伴的力量，以及自身在硬件的定制化優(yōu)勢，通過Edge AI平臺算法能力和強大的服務體系，可以幫助用戶以更快、更好、更低成本的商業(yè)模式和技術形態(tài)，加速各行各業(yè)的邊緣智能化轉型，進而全面撬動數(shù)智新時代！（李代麗）
