得益于移動設備和數碼攝像得高速發展，人臉識別技術突飛猛進，已經成為多項產品得主要應用支撐或重要配置。感謝對目前人臉識別得三種技術及其發展方向和應用進行詳盡得介紹，希望能對大家得產品開發工作提供參考。
綜述
人臉識別作為一項互聯網領域熱門得技術，在互聯網產品很多領域都有著廣泛得應用。
很多產品經理在工作中經常會遇到老板或需求部門來一句：“我們來搞個人臉識別吧。”但人臉識別發展至今已經成了一個廣泛概念，通過幾項不同得技術提供不同得產品應用服務。不同角色得人在不同環境里說出得人臉識別，其期待得產品和背后得技術可能是很大不同。
例如：互聯網金融風控角色想要得人臉識別，可能是想要基于人臉核身技術得實名認證，也可能是基于Face 技術得登錄認證。新運營角色想要得人臉識別，可能是想要基于人臉檢測技術得P圖換臉得營銷應用。
了解角色需求并進行分析，給出實現方案是產品經理得基本技能，如果不熟悉人臉識別得各項產品技術及提供得應用，就可能無法第壹時間準確理解需求角色得心中所想，耽誤項目進度。下面將對人臉識別得三種技術及提供得產品服務進行講解分析。
一、人臉檢測
人臉檢測是指從一張支持中識別出屬于自然人得部分圖像區域得一種產品技術，也是人臉識別最初得指代意義。經過多年得技術改進和研發，目前已經可以實現一張支持中多人臉得識別檢測，以及視頻流中得人臉檢測。
人臉檢測最開始得應用是在數碼相機上面，大家都知道以前得數碼相機上都有一個人像模式，人像模式得基本原理就是對取景框中得影像進行處理，識別出其中屬于自然人得圖像區域，并將相機設置對焦在這個區域上，這樣拍攝出來得支持中人臉就比較清晰。人臉檢測技術目前有如下兩種發展方向：
1. 人臉屬性識別
人臉屬性識別指得是對于識別出來得人臉圖像區域再進行分析處理，得到支持中人臉得一系列屬性如性別、年齡、表情、人種等等。產品應用主要在于可以通過圖像快速建立客戶畫像數據庫并進行大數據畫像，從而實現精準營銷。
2. 人臉特征定位
人臉特征定位指得是對于識別出來得人臉圖像區域得五官進行精準定位，得到支持中人臉五官得坐標和特征值。產品應用上最主流得是社交得常用產品支持美顏和娛樂類換臉。
二、人臉比對
人臉比對是指衡量兩張人臉支持得相似度，判斷兩張人臉支持中得自然人是否為同一人得一種產品服務，技術上需要用到人臉檢測提供得服務再加上相似度算法來進行相似度判斷。目前也發展到可以實現視頻流和支持得比對，以及多種傳感器所傳入得臉部信號得比對。
需要注意得是，人臉比對技術無法保證百分百得準確性，產品上必須設定一個閾值，相似度在閾值之上得我們就判斷人臉比對通過（既是判斷為同一個人）。
人臉比對最開始得應用應該是古代得通緝令了，通常通緝令都會附上罪犯得頭像和特征，讓老百姓一起進行人臉比對。在刑偵技術中，通過犯罪嫌疑人得照片和一些證據圖像進行對比，有助于快速確定犯罪嫌疑人得身份，推進案件偵破進展。
目前使用人臉對比技術得主要發展方向是：
1. 人臉檢索
人臉檢索指得是將輸入得人臉與數據庫中得人臉進行比對，確定輸入得人臉是否屬于特定角色得身份驗證得一種技術，在人臉閘機、會員刷臉識別等領域進行產品應用。
2. Face
目前人臉檢索技術最知名得應該是蘋果得Face ，Face 通過多種傳感器實現3D頭部建模并存儲在手機中，每次登陸解鎖都通過多種傳感器繪制3D圖像與存儲得模型進行人臉比對，從而實現登錄和解鎖。據宣傳重合率可以達到百萬分之一得級別。
三、活體檢測
在人臉比對技術投入應用中，自然會遇到一個問題：進行比對得圖像或者視頻流中得人臉是真實得客戶行為，還是一種偽造得假體（例如使用客戶支持再次翻拍），活體檢測技術就在這種需求下發展起來。
活體檢測是指判斷操作用戶是否為真人，抵御照片、視頻、模具等作弊攻擊。目前技術上分為靜態活體檢測和動態活體檢測，應用較多得是動態活體檢測。
靜態活體檢測：指判斷靜態支持是真實得客戶行為還是二次翻拍，一般用在防攻擊不高得場景中。
動態活體檢測：指通過指示用戶做出行為，驗證用戶是否為真實活體本人操作。
目前活體檢測技術得主要發展方向是人臉核身。
人臉核身
活體檢測技術結合上述得人臉檢測、人臉對比技術，可以實現較為可靠得互聯網身份驗證解決方案。
人臉核身指通過用戶得一段自拍視頻或一張自拍照，與公民身份信息庫里得高清證件照，進行1:1 人臉驗證確認用戶身份，并通過活體檢測來確認當前用戶是否為本人和真人。
人臉核身得產品應用相當廣泛，每年一次得對社保參保人員得身份校驗、互聯網借貸系統得實名認證、互聯網保險銷售得實名認證、銀行/證券得遠程開戶等等。
結語：以上所述得各項技術和產品應用，目前BAT得企業開放平臺都有提供技術接口支持（付費），各位產品伙伴可以選擇適合自己得技術進行產品設計。本人從事互聯網保險行業產品設計多年，歡迎同行交流探討。
感謝由 等懶洋洋 來自互聯網發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止感謝
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