圖：Getty
運(yùn)輸和物流（T&L）行業(yè)里B2C電子商務(wù)在全球范圍蓬勃發(fā)展，在這背后，COVID-19期間的全球零售銷售增長在很大程度上起到了推動作用。
發(fā)展加速了增長，再加上現(xiàn)在的全球貿(mào)易迅速反彈，對于運(yùn)輸和物流業(yè)來說，現(xiàn)在是推進(jìn)更智能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好時(shí)機(jī)。
根據(jù)麥肯錫咨詢公司的看法，這個(gè)行業(yè)為了確保未來的發(fā)展必須完全數(shù)字化，但完全數(shù)字化需要什么呢？
未來雖然看起來很美好，但由于快速的行業(yè)整合、新技術(shù)的加速、不斷變化的監(jiān)管規(guī)則，如GDBR，當(dāng)然還有英國脫歐對歐洲市場的影響，未來也是復(fù)雜的及充滿了挑戰(zhàn)。
世界貿(mào)易組織（WTO）一直都在不停地發(fā)聲，強(qiáng)調(diào)運(yùn)輸和物流業(yè)必須注意客戶體驗(yàn)的重要性，這要求快遞司機(jī)必須以更靈活的速度運(yùn)輸、安排路線和交付包裹和產(chǎn)品。如今，亞馬遜的服務(wù)速度正在改變客戶對B2B及時(shí)性的期望，比如，B2B也要像B2C的個(gè)人體驗(yàn)一樣有彈性，要求能即時(shí)報(bào)價(jià)、實(shí)時(shí)跟蹤訂單及能對快遞服務(wù)進(jìn)行個(gè)性化的信息服務(wù)等等。
我們一直都知道，透明、個(gè)性化、高效和快速的全渠道物流，必將永遠(yuǎn)改變運(yùn)輸和物流業(yè)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展動態(tài)，甚至，我們還開始看到一些眾包送貨品牌和互聯(lián)網(wǎng)最后一英里服務(wù)供應(yīng)商（如Cargomatic、Flexport）在傳統(tǒng)的商業(yè)模式上大展身手。
但是在現(xiàn)實(shí)情況下，許多物流公司仍然會受到過時(shí)的IT基礎(chǔ)設(shè)施、車隊(duì)管理和倉儲系統(tǒng)的拖累，這些系統(tǒng)將直接影響他們快速創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力，影響他們更好地實(shí)現(xiàn)差異化和更大的發(fā)展。因?yàn)檫@些系統(tǒng)在過去設(shè)計(jì)時(shí)，并沒有考慮到互連互通，所以，數(shù)據(jù)廣泛地分布在各種專門支持個(gè)別業(yè)務(wù)的系統(tǒng)里，如車隊(duì)管理、倉儲、港口或海上作業(yè)。
也就是說，今天的技術(shù)和物流面臨的挑戰(zhàn)，就是要擺脫傳統(tǒng)系統(tǒng)的限制、獲得一個(gè)更全面的視角以及從這個(gè)行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜的關(guān)系里釋放出新的價(jià)值。
從技術(shù)角度來看，如今新的車輛技術(shù)和自主無人駕駛卡車以及無人機(jī)船舶等技術(shù)推動了智能基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展，而智能基礎(chǔ)架構(gòu)將改變貨物的運(yùn)輸方式。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將一切連接在一起，例如穿著智能制服和智能手表、駕駛智能車輛的快遞司機(jī)，帶有智能標(biāo)志的智能道路上的集裝箱、托盤、包裹等等都與人工智能及IoT傳感器相連，這些新功能正在改變?nèi)绾巫鰶Q策、采取什么路線，車隊(duì)如何管理包裹、產(chǎn)品和貨物的流動等等。
在這個(gè)過程中，人工智能將使得運(yùn)輸和物流公司能夠更容易地處理歷史趨勢數(shù)據(jù)，借以預(yù)測和管理庫存并解決整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)作的可變需求。基于過去的運(yùn)營歷史數(shù)據(jù)，可以幫助人工智能算法自動進(jìn)行主要的操作，可以減少供應(yīng)鏈中的人為錯(cuò)誤甚至預(yù)測收入或經(jīng)營利潤率，同時(shí)，通過復(fù)雜的人工智能驅(qū)動的預(yù)測模型還可以看到未來，就像是從后視鏡看到過去——總之，對于那些希望現(xiàn)代化和成功發(fā)展的貿(mào)易和物流公司來說，這是唯一的未來。
但如前文所說，在IT架構(gòu)受困于傳統(tǒng)投資時(shí)，敏捷性和創(chuàng)新能力往往會受到阻礙，這時(shí)，就需要利用云中應(yīng)用敏捷的人工智能解決方案為決策提供信息，進(jìn)而幫助創(chuàng)造更令人難忘的客戶體驗(yàn)及幫助公司實(shí)現(xiàn)差異化，這就需要更多另辟蹊徑的思維方式。
新型Purolator電動路邊遞送車使用人工智能進(jìn)行遠(yuǎn)程信息處理（圖：多倫多星報(bào)/Getty）
舉例來說，諸如Purolator這樣的T&L市場領(lǐng)導(dǎo)者正在推動獨(dú)特的預(yù)測性和規(guī)定性人工智能銷售業(yè)務(wù)模式，其目的就是提高公司的勝率及加速毛收入的增長。Purolator管理層深刻地認(rèn)識到，人工智能需要一種透明的能力，需要輕松地跟蹤數(shù)據(jù)的完整性并監(jiān)測銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性，并且，人工智能如果沒有完整和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持是肯定要失敗的。
據(jù)了解，Purolator正在通過預(yù)測性分析等人工智能方法為的銷售人員提供實(shí)時(shí)輔導(dǎo)，幫助銷售者和客戶獲得更有價(jià)值的體驗(yàn)。Purolator銷售和客戶體驗(yàn)高級副總裁Jeffrey Green擁有強(qiáng)大的高級分析和數(shù)學(xué)方面的背景，而他同樣也傳承了很強(qiáng)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，這些都是領(lǐng)導(dǎo)復(fù)雜的數(shù)字客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技能屬性。
總而言之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是件容易的事，雖然在市場上很容易找到各種技術(shù)解決方案，但要提高T&I行業(yè)的技能、提高投資資本和可持續(xù)性（或者簡單地說“高瞻遠(yuǎn)矚的藝術(shù)”）以及用極大的耐心管理起起伏伏的阻力和更新，則需要強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力、溝通技能和人才管理能力。
T&L行業(yè)常常是這樣，領(lǐng)導(dǎo)者需要建立一個(gè)靈活的數(shù)字文化和商業(yè)模式，并且始終重視創(chuàng)新，理解數(shù)據(jù)的價(jià)值，以推動決策的改善。因此，T&L公司在不斷推進(jìn)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，釋放數(shù)據(jù)相關(guān)性提供戰(zhàn)略洞察力的同時(shí)，也就成了領(lǐng)導(dǎo)層持續(xù)考慮的優(yōu)先事項(xiàng)。
可以說，這是一個(gè)激動人心的時(shí)刻，這個(gè)行業(yè)的所有公司都在競相推進(jìn)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，都在利用先進(jìn)的分析技術(shù)去發(fā)現(xiàn)那些很難發(fā)現(xiàn)的東西。
那么，你的組織準(zhǔn)備好了嗎？
