圖：Getty
運輸和物流（T&L）行業里B2C電子商務在全球范圍蓬勃發展，在這背后，COVID-19期間的全球零售銷售增長在很大程度上起到了推動作用。
發展加速了增長，再加上現在的全球貿易迅速反彈，對于運輸和物流業來說，現在是推進更智能的數字化轉型的好時機。
根據麥肯錫咨詢公司的看法，這個行業為了確保未來的發展必須完全數字化，但完全數字化需要什么呢？
未來雖然看起來很美好，但由于快速的行業整合、新技術的加速、不斷變化的監管規則，如GDBR，當然還有英國脫歐對歐洲市場的影響，未來也是復雜的及充滿了挑戰。
世界貿易組織（WTO）一直都在不停地發聲，強調運輸和物流業必須注意客戶體驗的重要性，這要求快遞司機必須以更靈活的速度運輸、安排路線和交付包裹和產品。如今，亞馬遜的服務速度正在改變客戶對B2B及時性的期望，比如，B2B也要像B2C的個人體驗一樣有彈性，要求能即時報價、實時跟蹤訂單及能對快遞服務進行個性化的信息服務等等。
我們一直都知道，透明、個性化、高效和快速的全渠道物流，必將永遠改變運輸和物流業的網絡基礎設施的發展動態，甚至，我們還開始看到一些眾包送貨品牌和互聯網最后一英里服務供應商（如Cargomatic、Flexport）在傳統的商業模式上大展身手。
但是在現實情況下，許多物流公司仍然會受到過時的IT基礎設施、車隊管理和倉儲系統的拖累，這些系統將直接影響他們快速創新和數字化轉型的能力，影響他們更好地實現差異化和更大的發展。因為這些系統在過去設計時，并沒有考慮到互連互通，所以，數據廣泛地分布在各種專門支持個別業務的系統里，如車隊管理、倉儲、港口或海上作業。
也就是說，今天的技術和物流面臨的挑戰，就是要擺脫傳統系統的限制、獲得一個更全面的視角以及從這個行業的網絡和復雜的關系里釋放出新的價值。
從技術角度來看，如今新的車輛技術和自主無人駕駛卡車以及無人機船舶等技術推動了智能基礎架構的發展，而智能基礎架構將改變貨物的運輸方式。另一方面，物聯網（IoT）將一切連接在一起，例如穿著智能制服和智能手表、駕駛智能車輛的快遞司機，帶有智能標志的智能道路上的集裝箱、托盤、包裹等等都與人工智能及IoT傳感器相連，這些新功能正在改變如何做決策、采取什么路線，車隊如何管理包裹、產品和貨物的流動等等。
在這個過程中，人工智能將使得運輸和物流公司能夠更容易地處理歷史趨勢數據，借以預測和管理庫存并解決整個供應鏈運作的可變需求。基于過去的運營歷史數據，可以幫助人工智能算法自動進行主要的操作，可以減少供應鏈中的人為錯誤甚至預測收入或經營利潤率，同時，通過復雜的人工智能驅動的預測模型還可以看到未來，就像是從后視鏡看到過去——總之，對于那些希望現代化和成功發展的貿易和物流公司來說，這是唯一的未來。
但如前文所說，在IT架構受困于傳統投資時，敏捷性和創新能力往往會受到阻礙，這時，就需要利用云中應用敏捷的人工智能解決方案為決策提供信息，進而幫助創造更令人難忘的客戶體驗及幫助公司實現差異化，這就需要更多另辟蹊徑的思維方式。
新型Purolator電動路邊遞送車使用人工智能進行遠程信息處理（圖：多倫多星報/Getty）
舉例來說，諸如Purolator這樣的T&L市場領導者正在推動獨特的預測性和規定性人工智能銷售業務模式，其目的就是提高公司的勝率及加速毛收入的增長。Purolator管理層深刻地認識到，人工智能需要一種透明的能力，需要輕松地跟蹤數據的完整性并監測銷售預測的準確性，并且，人工智能如果沒有完整和高質量的數據支持是肯定要失敗的。
據了解，Purolator正在通過預測性分析等人工智能方法為的銷售人員提供實時輔導，幫助銷售者和客戶獲得更有價值的體驗。Purolator銷售和客戶體驗高級副總裁Jeffrey Green擁有強大的高級分析和數學方面的背景，而他同樣也傳承了很強的技術領導力，這些都是領導復雜的數字客戶體驗轉型的關鍵技能屬性。
總而言之，數字化轉型不是件容易的事，雖然在市場上很容易找到各種技術解決方案，但要提高T&I行業的技能、提高投資資本和可持續性（或者簡單地說“高瞻遠矚的藝術”）以及用極大的耐心管理起起伏伏的阻力和更新，則需要強大的領導力、溝通技能和人才管理能力。
T&L行業常常是這樣，領導者需要建立一個靈活的數字文化和商業模式，并且始終重視創新，理解數據的價值，以推動決策的改善。因此，T&L公司在不斷推進他們的數字化轉型計劃，釋放數據相關性提供戰略洞察力的同時，也就成了領導層持續考慮的優先事項。
可以說，這是一個激動人心的時刻，這個行業的所有公司都在競相推進他們的數字化轉型工作，都在利用先進的分析技術去發現那些很難發現的東西。
那么，你的組織準備好了嗎？
