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        AI_讓全球物流運(yùn)輸更快_更暢通

        放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-09-11 21:37:32    作者:小編王競    瀏覽次數(shù):3
        導(dǎo)讀

        圖:Getty運(yùn)輸和物流(T&L)行業(yè)里B2C電子商務(wù)在全球范圍蓬勃發(fā)展,在這背后,COVID-19期間的全球零售銷售增長在很大程度上起到了推動作用。發(fā)展加速了增長,再加上現(xiàn)在的全球貿(mào)易迅速反彈,對于運(yùn)輸和物流業(yè)來說,

        圖:Getty

        運(yùn)輸和物流(T&L)行業(yè)里B2C電子商務(wù)在全球范圍蓬勃發(fā)展,在這背后,COVID-19期間的全球零售銷售增長在很大程度上起到了推動作用。

        發(fā)展加速了增長,再加上現(xiàn)在的全球貿(mào)易迅速反彈,對于運(yùn)輸和物流業(yè)來說,現(xiàn)在是推進(jìn)更智能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好時(shí)機(jī)。

        根據(jù)麥肯錫咨詢公司的看法,這個(gè)行業(yè)為了確保未來的發(fā)展必須完全數(shù)字化,但完全數(shù)字化需要什么呢?

        未來雖然看起來很美好,但由于快速的行業(yè)整合、新技術(shù)的加速、不斷變化的監(jiān)管規(guī)則,如GDBR,當(dāng)然還有英國脫歐對歐洲市場的影響,未來也是復(fù)雜的及充滿了挑戰(zhàn)。

        世界貿(mào)易組織(WTO)一直都在不停地發(fā)聲,強(qiáng)調(diào)運(yùn)輸和物流業(yè)必須注意客戶體驗(yàn)的重要性,這要求快遞司機(jī)必須以更靈活的速度運(yùn)輸、安排路線和交付包裹和產(chǎn)品。如今,亞馬遜的服務(wù)速度正在改變客戶對B2B及時(shí)性的期望,比如,B2B也要像B2C的個(gè)人體驗(yàn)一樣有彈性,要求能即時(shí)報(bào)價(jià)、實(shí)時(shí)跟蹤訂單及能對快遞服務(wù)進(jìn)行個(gè)性化的信息服務(wù)等等。

        我們一直都知道,透明、個(gè)性化、高效和快速的全渠道物流,必將永遠(yuǎn)改變運(yùn)輸和物流業(yè)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展動態(tài),甚至,我們還開始看到一些眾包送貨品牌和互聯(lián)網(wǎng)最后一英里服務(wù)供應(yīng)商(如Cargomatic、Flexport)在傳統(tǒng)的商業(yè)模式上大展身手。

        但是在現(xiàn)實(shí)情況下,許多物流公司仍然會受到過時(shí)的IT基礎(chǔ)設(shè)施、車隊(duì)管理和倉儲系統(tǒng)的拖累,這些系統(tǒng)將直接影響他們快速創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力,影響他們更好地實(shí)現(xiàn)差異化和更大的發(fā)展。因?yàn)檫@些系統(tǒng)在過去設(shè)計(jì)時(shí),并沒有考慮到互連互通,所以,數(shù)據(jù)廣泛地分布在各種專門支持個(gè)別業(yè)務(wù)的系統(tǒng)里,如車隊(duì)管理、倉儲、港口或海上作業(yè)。

        也就是說,今天的技術(shù)和物流面臨的挑戰(zhàn),就是要擺脫傳統(tǒng)系統(tǒng)的限制、獲得一個(gè)更全面的視角以及從這個(gè)行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜的關(guān)系里釋放出新的價(jià)值。

        從技術(shù)角度來看,如今新的車輛技術(shù)和自主無人駕駛卡車以及無人機(jī)船舶等技術(shù)推動了智能基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展,而智能基礎(chǔ)架構(gòu)將改變貨物的運(yùn)輸方式。另一方面,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將一切連接在一起,例如穿著智能制服和智能手表、駕駛智能車輛的快遞司機(jī),帶有智能標(biāo)志的智能道路上的集裝箱、托盤、包裹等等都與人工智能及IoT傳感器相連,這些新功能正在改變?nèi)绾巫鰶Q策、采取什么路線,車隊(duì)如何管理包裹、產(chǎn)品和貨物的流動等等。

        在這個(gè)過程中,人工智能將使得運(yùn)輸和物流公司能夠更容易地處理歷史趨勢數(shù)據(jù),借以預(yù)測和管理庫存并解決整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)作的可變需求。基于過去的運(yùn)營歷史數(shù)據(jù),可以幫助人工智能算法自動進(jìn)行主要的操作,可以減少供應(yīng)鏈中的人為錯(cuò)誤甚至預(yù)測收入或經(jīng)營利潤率,同時(shí),通過復(fù)雜的人工智能驅(qū)動的預(yù)測模型還可以看到未來,就像是從后視鏡看到過去——總之,對于那些希望現(xiàn)代化和成功發(fā)展的貿(mào)易和物流公司來說,這是唯一的未來。

        但如前文所說,在IT架構(gòu)受困于傳統(tǒng)投資時(shí),敏捷性和創(chuàng)新能力往往會受到阻礙,這時(shí),就需要利用云中應(yīng)用敏捷的人工智能解決方案為決策提供信息,進(jìn)而幫助創(chuàng)造更令人難忘的客戶體驗(yàn)及幫助公司實(shí)現(xiàn)差異化,這就需要更多另辟蹊徑的思維方式。

        新型Purolator電動路邊遞送車使用人工智能進(jìn)行遠(yuǎn)程信息處理(圖:多倫多星報(bào)/Getty)

        舉例來說,諸如Purolator這樣的T&L市場領(lǐng)導(dǎo)者正在推動獨(dú)特的預(yù)測性和規(guī)定性人工智能銷售業(yè)務(wù)模式,其目的就是提高公司的勝率及加速毛收入的增長。Purolator管理層深刻地認(rèn)識到,人工智能需要一種透明的能力,需要輕松地跟蹤數(shù)據(jù)的完整性并監(jiān)測銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性,并且,人工智能如果沒有完整和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持是肯定要失敗的。

        據(jù)了解,Purolator正在通過預(yù)測性分析等人工智能方法為的銷售人員提供實(shí)時(shí)輔導(dǎo),幫助銷售者和客戶獲得更有價(jià)值的體驗(yàn)。Purolator銷售和客戶體驗(yàn)高級副總裁Jeffrey Green擁有強(qiáng)大的高級分析和數(shù)學(xué)方面的背景,而他同樣也傳承了很強(qiáng)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,這些都是領(lǐng)導(dǎo)復(fù)雜的數(shù)字客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技能屬性。

        總而言之,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是件容易的事,雖然在市場上很容易找到各種技術(shù)解決方案,但要提高T&I行業(yè)的技能、提高投資資本和可持續(xù)性(或者簡單地說“高瞻遠(yuǎn)矚的藝術(shù)”)以及用極大的耐心管理起起伏伏的阻力和更新,則需要強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力、溝通技能和人才管理能力。

        T&L行業(yè)常常是這樣,領(lǐng)導(dǎo)者需要建立一個(gè)靈活的數(shù)字文化和商業(yè)模式,并且始終重視創(chuàng)新,理解數(shù)據(jù)的價(jià)值,以推動決策的改善。因此,T&L公司在不斷推進(jìn)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃,釋放數(shù)據(jù)相關(guān)性提供戰(zhàn)略洞察力的同時(shí),也就成了領(lǐng)導(dǎo)層持續(xù)考慮的優(yōu)先事項(xiàng)。

        可以說,這是一個(gè)激動人心的時(shí)刻,這個(gè)行業(yè)的所有公司都在競相推進(jìn)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,都在利用先進(jìn)的分析技術(shù)去發(fā)現(xiàn)那些很難發(fā)現(xiàn)的東西。

        那么,你的組織準(zhǔn)備好了嗎?

         
        (文/小編王競)
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